Maschinelles Lernen: Modellierung Von Lernen Mit Maschinen

ISBN-13: 9783540556411 / Niemiecki / Miękka / 1992 / 257 str.

Kristina Reiss; Matthias Reiss; Horst Spandl

Opis

Der vorliegende Band fa t Forschungsans{tze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in technischen Systemen, das Programmierenlernen, das selbst{ndige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur Anwendung wie etwa das erkl{rungsbasierte lernen, das {hnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schlie en, Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch ist wichtig f}r jeden, der sich }ber die M-glichkeiten informieren m-chte, Lernprozesse auf einem Rechner zu implementieren bzw. die Ver{nderung von Wissenstrukturen zu modellieren.

Spis treści

I: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.- Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.- Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.- Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.- II: Schemaanwendung im Lernprozeß.- Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.- Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.- Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.- Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.- Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.- Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.- Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.- Namensregister.