Marktbezogenes Lernen in Akademischen Spin-Offs: Gewinnung Und Integration Von Marktinformationen in Der Frühen Phase Technologiebasierter Ausgründung

ISBN-13: 9783834913364 / Niemiecki / Miękka / 2008 / 220 str.

Petra Dickel; Prof Dr Achim Walter

Opis

Petra Dickel untersucht, welche Lernmechanismen geeignet sind, um Spin-off Technologien in marktfahige Produkte zu ubersetzen. Anhand von Regressionsanalysen zeigt sie, dass marktbezogenes Lernen nicht losgelost vom Kontext stattfindet, sondern vor dem Hintergrund der Anfangsausstattung der Unternehmen erfolgt.

Spis treści

Akademische Spin-offs; Wissen und Lernen; Bestandsaufnahme der empirischen Forschung; Darstellung des Bezugsrahmens der Untersuchung; Einfluss der Technologiebasis auf den Markterfolg; Einfluss des marktbezogenen Lernens auf den Markterfolg; Methodische Grundlagen der Untersuchung; Empirische Befunde

O autorze

Dr. Petra Dickel promovierte bei Prof. Dr. Achim Walter am Lehrstuhl für Gründungs- und Innovationsmanagement der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.

Blurb

Akademische Spin-offs sind wichtige Wegbereiter für wertschaffende Innovationen. Die Übersetzung der innovativen Technologien in marktfähige Produkte ist allerdings oft mit Problemen behaftet. Aufgrund des mehrdeutigen Lernkontextes sind konkrete Anwendungen und Marktanforderungen nicht immer klar erkennbar. Dieses kann dazu führen, dass Spin-offs ungeeignete Marktchancen verfolgen und scheitern. Eine differenzierte Analyse, wie Ausgründungen in der Frühphase über potentielle Zielmärkte lernen, steht bislang aus.
Petra Dickel untersucht, welche Lernmechanismen geeignet sind, um Spin-off Technologien in marktfähige Produkte zu übersetzen. Anhand von Regressionsanalysen zeigt sie, dass marktbezogenes Lernen nicht losgelöst vom Kontext stattfindet, sondern vor dem Hintergrund der Anfangsausstattung der Unternehmen erfolgt. Aus den Befunden leitet die Autorin ab, welche Lernstrategien Gründer vor dem Hintergrund ihres technologischen Wissens anwenden sollten. Die Arbeit schließt mit Implikationen für die Forschung und das Management akademischer Spin-offs.