• Wyszukiwanie zaawansowane
  • Kategorie
  • Kategorie BISAC
  • Książki na zamówienie
  • Promocje
  • Granty
  • Książka na prezent
  • Opinie
  • Pomoc
  • Załóż konto
  • Zaloguj się

Machine Learning with Quantum Computers » książka

zaloguj się | załóż konto
Logo Krainaksiazek.pl

koszyk

konto

szukaj
topmenu
Księgarnia internetowa
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
 
 
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Bezpłatna dostawa dla zamówień powyżej 20 złBezpłatna dostawa dla zamówień powyżej 20 zł

Kategorie główne

• Nauka
 [2946912]
• Literatura piękna
 [1852311]

  więcej...
• Turystyka
 [71421]
• Informatyka
 [150889]
• Komiksy
 [35717]
• Encyklopedie
 [23177]
• Dziecięca
 [617324]
• Hobby
 [138808]
• AudioBooki
 [1671]
• Literatura faktu
 [228371]
• Muzyka CD
 [400]
• Słowniki
 [2841]
• Inne
 [445428]
• Kalendarze
 [1545]
• Podręczniki
 [166819]
• Poradniki
 [480180]
• Religia
 [510412]
• Czasopisma
 [525]
• Sport
 [61271]
• Sztuka
 [242929]
• CD, DVD, Video
 [3371]
• Technologie
 [219258]
• Zdrowie
 [100961]
• Książkowe Klimaty
 [124]
• Zabawki
 [2341]
• Puzzle, gry
 [3766]
• Literatura w języku ukraińskim
 [255]
• Art. papiernicze i szkolne
 [7810]
Kategorie szczegółowe BISAC

Machine Learning with Quantum Computers

ISBN-13: 9783030831004 / Angielski / Miękka / 2022

Maria Schuld; Francesco Petruccione
Machine Learning with Quantum Computers Schuld, Maria, Petruccione, Francesco 9783030831004 Springer International Publishing - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Machine Learning with Quantum Computers

ISBN-13: 9783030831004 / Angielski / Miękka / 2022

Maria Schuld; Francesco Petruccione
cena 524,53
(netto: 499,55 VAT:  5%)

Najniższa cena z 30 dni: 501,19
Termin realizacji zamówienia:
ok. 22 dni roboczych
Bez gwarancji dostawy przed świętami

Darmowa dostawa!
inne wydania

This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years.

Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Science > Fizyka kwantowa
Computers > Artificial Intelligence - General
Mathematics > Prawdopodobieństwo i statystyka
Wydawca:
Springer International Publishing
Seria wydawnicza:
Quantum Science and Technology
Język:
Angielski
ISBN-13:
9783030831004
Rok wydania:
2022
Waga:
0.50 kg
Wymiary:
23.5 x 15.5
Oprawa:
Miękka
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Machine Learning.- Chapter 3. Quantum Computing.- Chapter 4. Representing Data on a Quantum Computer.- Chapter 5. Variational Circuits as Machine Learning Models.- Chapter 6. Quantum Models as Kernel Methods.- Chapter 7. Fault-Tolerant Quantum Machine Learning.- Chapter 8. Approaches Based on the Ising Model.- Chapter 9. Potential Quantum Advantages.

Maria Schuld works as a researcher for the Toronto-based quantum computing start-up Xanadu. She received her Ph.D. from the University of KwaZulu-Natal in 2017, where she began working on the intersection between quantum computing and machine learning in 2013. Besides her numerous contributions to the field, she is a co-developer for the open-source quantum machine learning software framework PennyLane. 

Francesco Petruccione received his Ph.D. (1988) and “Habilitation” (1994) from the University of Freiburg, Germany. Since 2004, he has been a professor of Theoretical Physics at the University of KwaZulu-Natal in Durban, South Africa, where in 2007, he was granted a South African Research Chair for Quantum Information Processing and Communication. He is the co-author of “The Theory of Open Quantum Systems” (Oxford University Press, 2002) and has published more than 250 papers in refereed journals. Francesco Petruccione’s research focuses on open quantum systems and quantum information processing and communication.


This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. 

The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years.



Udostępnij

Facebook - konto krainaksiazek.pl



Opinie o Krainaksiazek.pl na Opineo.pl

Partner Mybenefit

Krainaksiazek.pl w programie rzetelna firma Krainaksiaze.pl - płatności przez paypal

Czytaj nas na:

Facebook - krainaksiazek.pl
  • książki na zamówienie
  • granty
  • książka na prezent
  • kontakt
  • pomoc
  • opinie
  • regulamin
  • polityka prywatności

Zobacz:

  • Księgarnia czeska

  • Wydawnictwo Książkowe Klimaty

1997-2025 DolnySlask.com Agencja Internetowa

© 1997-2022 krainaksiazek.pl
     
KONTAKT | REGULAMIN | POLITYKA PRYWATNOŚCI | USTAWIENIA PRYWATNOŚCI
Zobacz: Księgarnia Czeska | Wydawnictwo Książkowe Klimaty | Mapa strony | Lista autorów
KrainaKsiazek.PL - Księgarnia Internetowa
Polityka prywatnosci - link
Krainaksiazek.pl - płatnośc Przelewy24
Przechowalnia Przechowalnia