Lineare Und Linearisierbare Optimierungsmodelle Sowie Ihre Adv-Gestützte Lösung » książka
Lineare Und Linearisierbare Optimierungsmodelle Sowie Ihre Adv-Gestützte Lösung
ISBN-13: 9783528033309 / Niemiecki / Miękka / 1978 / 348 str.
Das vorliegende Buch ist aus einer in regelmassigen Abstanden an der Univer sitat zu Koln gehaltenen ubung hervorgegangen. Es soll dem Leser einen uber blick uber Anwendungen der linearen und gemischt ganzzahlig linearen Opti mierung auf Probleme der Betriebswirtschaft und deren Losung mit Hilfe von Standardprogrammpaketen vermitteln und ferner einen Einblick in spezielle problemabhangige Losungsalgorithmen gewahren. Als Leser kommen in erster Linie Studierende an wissenschaftlichen Hoch schulen und an Fachhochschulen, insbesondere fur den Bereich Operations Re search innerhalb der Wirtschaftswissenschaften in Betracht. Daruber hinaus wird das Buch auch fur Praktiker als Einfuhrung in die Handhabung entspre chender Standardoptimierungspakete mit Datenverarbeitungsanlagen von Nutzen sein. Auf dem Gebiet des Operations Research werden keine Vorkenntnisse vorausge setzt. Die mathematischen Hilfsmittel ubersteigen den in der hoheren Schu le dargebotenen Stoff nicht, sie werden daruber hinaus an den betreffenden Stellen - auf das jeweilige Problem zugeschnitten - explizit dargestellt und erlautert. Im Vordergrund der Betrachtungen steht di e Herl eitung mathemati scher lodel le und deren Losung mittels eines Standardprogrammpaketes. Hierfur ist die Kenntnis des dem Losungsalgorithmus entsprechenden Formelmechanismus nicht erforderlich. Als weitere Grunde, die den Verzicht auf eine mathematische Abhandlung der Losungsalgorithmen rechtfertigen, seien die geringen mathe matischen Vorkenntnisse des angesprochenen Leserkreises sowie die Fulle von Literatur, die sich mit der mathematischen Herleitung solcher Losungsalgo rithmen beschaftigt, angefuhrt. Die Verfasser erachten es deshalb auch als nutzlicher, statt des Formelmechanismus, dem der Nichtmathematiker meist hilflos und ohne jegliche Beziehung gegenubersteht, die Idee darzustellen, die dem jeweiligen Losungsalgorithmus zugrunde liegt
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