Lehrbuch In-Memory Data Management: Grundlagen Der In-Memory-Technologie

ISBN-13: 9783658032128 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 291 str.

Hasso Plattner

Opis

Neueste Errungenschaften in der Hard-und Software-Entwicklung, wie z. B. Multi-Core-CPUs und DRAM-Kapazitaten von mehreren Terabyte pro Server, fordertendie Einfuhrung einer revolutionaren Technologie: das In-Memory Data Management. Diese Technologie unterstutzt die flexible und extrem schnelle Analyse grosser Mengen von Unternehmensdaten. Professor Hasso Plattner und seine Arbeitsgruppe am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, Deutschland, lehren die entsprechenden Konzepte seit Jahren und sorgen fur ihreSichtbarkeit in der Software-Industrie. Dieses Buch basiert auf dem ersten Online-Kurs der openHPI E-Learning-Plattform, die im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Lernenden ins Leben gerufen wurde. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, speziell mit dem Schwerpunkt Software Engineering. sowiean Business-Experten, Entscheider, Software-Entwickler, IT-Experten und IT-Analysten. Themen sind - unter anderem - die physische Datenspeicherung und der Zugang, grundlegende Datenbank-Betreiber, Kompressions-Mechanismen und Algorithmen. Daruber hinaus werden Implikationen fur zukunftige Enterprise-Anwendungen und deren Entwicklung diskutiert. Die Leser lernen, die radikalen Unterschiede und Vorteile der neuen Technologie gegenuber herkommlichen zeilenorientierten und disk-basierten Datenbanken zu verstehen."

Recenzje

"... richtet sich folglich primär an Fachpublikum in der Praxis, bietet jedoch auch für Personen in angrenzenden Anwendungsbereichen einen fundierten Einstieg in die Materie." (in: Managementkompass In-Memory-Analytics, Heft 1, 2015)

Spis treści

Die Zukunft des Enterprise Computing.- Grundlagen der Datenbank-Speicher-Techniken.- Betreiber.- Speichertechniken.- Startschuss für eine neue Ära.

O autorze

Prof. Dr. h.c. Hasso Plattner ist der Vorsitzende der "Enterprise Platform and Integration Concepts"-Forschungsgruppe am HPI, die sich vor allem auf das In-Memory Data Management für Enterprise-Anwendungen konzentriert. Sein Profil: Autor und Co-Autor von über 50 wissenschaftlichen Publikationen, Hauptredner auf Konferenzen wie ACM SIGMOD, derzeit Gastprofessor an der Stanford University Institute of Design, Mitbegründer der SAP AG, der er bis 2003 als CEO vorstand, heute ist er Vorsitzender des Aufsichtsrats. Die SAP AG ist der führende Anbieter von Enterprise-Software-Lösungen. In seiner Rolle als Chief-Software-Berater konzentriert er sich auf die Definition der mittel-und langfristigen Technologie-Strategie und -Ausrichtung von SAP.

Blurb

Aktuelle Hardware-Entwicklungen, wie zum Beispiel Mehrkernprozessoren und Hauptspeicher-Kapazitäten von mehreren Terabyte pro Server, bilden die Grundlage für eine der revolutionärsten Datenbank-Technologien der letzten Jahre: das In-Memory Data Management. Diese Art der Datenhaltung ermöglicht die flexible und extrem schnelle Auswertung großer Datenmengen in Unternehmen. Analysen, die bisher Stunden oder gar Tage in Anspruch nahmen, sind mit dieser Technologie in Sekunden durchführbar. Professor Hasso Plattner und sein Forschungsteam am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam befassen sich seit Jahren mit der Erforschung und Lehre entsprechender Konzepte und deren Einsatz in der Software-Industrie.

 

Dieses Buch basiert auf dem ersten Kurs der Online-Lernplattform openHPI, der im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Teilnehmern startete. Das Buch wendet sich primär an Studenten der Informatik, des Software-Ingenieurwesens und IT-verwandter Fachgebiete. Es bietet jedoch auch Business-Experten, Entscheidungsträgern, Software-Entwicklern und IT-Analysten einen fundierten Einstieg in die Thematik. [TK1] Professor Plattner und sein Team erklären detailliert die grundlegenden Mechanismen spaltenorientierter Hauptspeicherdatenbanken. Die behandelten Themen umfassen unter anderem die physische Datenspeicherung, Zugriffsverfahren, Datenbank-Operatoren, Komprimierungsmechanismen und parallele Join-Algorithmen. Dem Leser werden die tiefgreifenden Unterschiede und Vorteile der neuen Technologie gegenüber traditionellen zeilenorientierten Datenbanken vermittelt. Das Buch schließt mit einer ausführlichen Diskussion der Auswirkungen auf zukünftige Unternehmensanwendungen und deren Entwicklung und zeigt Ansätze zur Integration in bestehende IT-Landschaften auf.