Lebenszyklusrendite Von Immobilien: Ermittlung Im Frühen Projektstadium Auf Basis Von Building Information Modeling

ISBN-13: 9783658357924 / Niemiecki / Miękka / 2022 / 276 str.

Martin M?sl

Spis treści

Einleitung.- Grundlagen digitaler Bauwerksmodellierung.- Modellbasierte Renditebetrachtung.- LZR Kalkulationsmodell.- Aufbau und Anwendung LZR Tool.- Verifikation.- Zusammenfassung und Ausblick.

O autorze

Der Autor 

Martin Mösl ist als Universitätsassistent am Arbeitsbereich für Baumanagement, Baubetrieb und Tunnelbau (iBT) an der Universität Innsbruck tätig; seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Prozessoptimierung im Bauwesen, Integrale Planung und Building Information Modeling (BIM).

Blurb

Zur Sicherstellung des Werterhalts von Immobilien werden zunehmend nachhaltige Aspekte im Planungsprozess berücksichtigt. Dies erfordert bereits in der Phase der Projektentwicklung eine ganzheitliche Betrachtung sowohl der zur Errichtung und zum Betrieb eines Gebäudes entstehenden Aufwände bestehend aus Errichtungs- und Folgekosten (=Lebenszykluskosten) als auch der in der Betriebsphase zu erwartenden Erträge. Durch die Gegenüberstellung der Aufwände zu den Erträgen ergibt sich die Lebenszyklusrendite (LZR) als Faktor zur Prognose der Rentabilität einer Investition. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Methodik zur kostenoptimierten und lebenszyklusorientierten Steuerung der Gebäudeplanung entweder in der Phase der Projektentwicklung oder in einer frühen Planungsphase in Kombination mit der Anwendung von "Building Information Modeling" (BIM). Als Grundlage für diese Methodik wird die frühzeitige Einbindung der zu diesem frühen Zeitpunkt vorhandenen Erkenntnisse in ein Bauwerksmodell untersucht, um eine Steigerung der Produktivität und Effizienz in den nachfolgenden Planungsphasen zu erreichen. Die automatisierte Ermittlung der LZR erfolgt durch ein seitens des Autors entwickeltes Software Tool.

Der Autor 

Martin Mösl ist als Universitätsassistent am Arbeitsbereich für Baumanagement, Baubetrieb und Tunnelbau (iBT) an der Universität Innsbruck tätig; seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Prozessoptimierung im Bauwesen, Integrale Planung und Building Information Modeling (BIM).