Le guide de la science des données

ISBN-13: 9786205109397 / Francuski / Miękka / 132 str.

Jun Gao

Opis

L'analyse de données est difficile, et une partie du problème est que peu de gens peuvent expliquer comment la faire. Ce n'est pas qu'il n'y a pas de personnes qui font de l'analyse de données de façon régulière. C'est que les personnes qui y parviennent vraiment bien doivent encore nous éclairer sur le processus de réflexion qui se déroule dans leur tête. Ce que nous avons entrepris de faire dans ce livre, c'est d'écrire le processus d'analyse des données. Ce que nous décrivons n'est pas une "formule" spécifique pour l'analyse des données - quelque chose comme "appliquer cette méthode puis effectuer ce test" - mais plutôt un processus général qui peut être appliqué dans une variété de situations. Grâce à notre expérience approfondie de la gestion des analystes de données et de la réalisation de nos propres analyses de données, nous avons soigneusement observé ce qui produit des résultats cohérents et ce qui ne permet pas d'obtenir des informations utiles sur les données. Notre objectif est de mettre par écrit ce que nous avons appris dans l'espoir que d'autres puissent le trouver utile.

O autorze

L'auteur de ce livre, Jun Gao, est un data scientist expérimenté et un expert en analyse des données financières de SAP Co.,Ltd et a accumulé plus de 15 ans d'expérience professionnelle dans les domaines de la science des données, de l'analyse des big data et de la business intelligence. Jun Gao est titulaire des titres de CA (expert-comptable), CFA et AICPA.