ISBN-13: 9783845495514 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 180 str.
La Programacion Genetica (PG) es una tecnica de programacion evolutiva que, a partir de una serie de datos conocidos, genera programas de computadora y ha sido aplicada exitosamente a problemas complejos y no lineales, en donde la solucion no se conoce explicitamente. Con el fin de verificar la capacidad de la PG, esta metodologia se aplico en el estudio del proceso lluvia-escorrentia que ocurre en las cuencas hidrograficas, empleando unicamente como datos de entrada la precipitacion registrada en la cuenca. Se analizaron dos cuencas hidrograficas de diferentes tamanos y condiciones climaticas: rio Guadalupe (Colombia) y una subcuenca del rio Ebro (Espana). En el estudio se consideraron cuatro tipos de patrones de entrada y se emplearon varias tormentas para calibrar y verificar las ecuaciones obtenidas en la etapa de entrenamiento. Los resultados muestran que la precision de la prediccion de la escorrentia a partir de la precipitacion, medida en terminos del coeficiente de correlacion, es bastante alta; por lo tanto, las expresiones obtenidas mediante la PG pueden convertirse un metodo alternativo para la modelacion hidrologica.
La Programación Genética (PG) es una técnica de programación evolutiva que, a partir de una serie de datos conocidos, genera programas de computadora y ha sido aplicada exitosamente a problemas complejos y no lineales, en donde la solución no se conoce explícitamente. Con el fin de verificar la capacidad de la PG, esta metodología se aplicó en el estudio del proceso lluvia-escorrentía que ocurre en las cuencas hidrográficas, empleando únicamente como datos de entrada la precipitación registrada en la cuenca. Se analizaron dos cuencas hidrográficas de diferentes tamaños y condiciones climáticas: río Guadalupe (Colombia) y una subcuenca del río Ebro (España). En el estudio se consideraron cuatro tipos de patrones de entrada y se emplearon varias tormentas para calibrar y verificar las ecuaciones obtenidas en la etapa de entrenamiento. Los resultados muestran que la precisión de la predicción de la escorrentía a partir de la precipitación, medida en términos del coeficiente de correlación, es bastante alta; por lo tanto, las expresiones obtenidas mediante la PG pueden convertirse un método alternativo para la modelación hidrológica.