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Kurzgefasste Statistik Für Die Klinische Forschung: Leitfaden Für Die Verteilungsfreie Analyse Kleiner Stichproben » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Kurzgefasste Statistik Für Die Klinische Forschung: Leitfaden Für Die Verteilungsfreie Analyse Kleiner Stichproben

ISBN-13: 9783540757375 / Niemiecki / Twarda / 2008 / 458 str.

Jurgen Bortz; Gustav A. Lienert
Kurzgefasste Statistik Für Die Klinische Forschung: Leitfaden Für Die Verteilungsfreie Analyse Kleiner Stichproben Bortz, Jürgen 9783540757375 Springer, Berlin - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Kurzgefasste Statistik Für Die Klinische Forschung: Leitfaden Für Die Verteilungsfreie Analyse Kleiner Stichproben

ISBN-13: 9783540757375 / Niemiecki / Twarda / 2008 / 458 str.

Jurgen Bortz; Gustav A. Lienert
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Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren uberwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Losung: Der kleine Bortz Die Kurzgefasste Statistik fur die klinische Forschung setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprufung angewandt werden konnen. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklarungen zur Zielsetzung und Durchfuhrung von Untersuchungen sowie ausfuhrliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar."

Kategorie:
Nauka, Psychologia
Kategorie BISAC:
Psychology > Research & Methodology
Medical > Biostatistics
Social Science > Statistics
Wydawca:
Springer, Berlin
Seria wydawnicza:
Springer-Lehrbuch
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783540757375
Rok wydania:
2008
Numer serii:
000200469
Ilość stron:
458
Oprawa:
Twarda
Wolumenów:
01

1. Einführung in die Inferenzstatistik.- 2. Testmethoden für Häufigkeiten.- 3. Testmethoden für Rangdaten.- 4. Testmethoden für Kardinaldaten.- 5. Zusammenhangsmaße und deren Tests.- 6. Übereinstimmungsmaße für subjektive Merkmalsbeurteilungen.- 7. Verteilungsfreie Sequentialstatistik.- 8. Verteilungsfreie Analyse von Abfolgen und Zeitreihen.- 9. Weiterführende und neue Methoden.

Das Problem: Die kleine Stichprobe

In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren häufig mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nur selten eingesetzt werden.

Die Lösung: Der "kleine" Bortz

Die "Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung" setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Beispiele aus Psychologie und Medizin machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

... für den Praktiker

- schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden
- ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln
- gezielte Suche nach dem richtigen Signifikanztest
durch Übersichtstabelle mit Verfahren und Indikationen

 "... erfüllt den höchsten Anspruch an eine psychologische Handlungsanweisung für Werkzeuge. Und: es ist für ‚Heimwerker’ geeignet!"

"Genau das, was dem interessierten Praktiker schon seit langem fehlt."



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