Kombinationsprognose mit neuronalen Netzen

ISBN-13: 9783656239154 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 60 str.

Nicolas Saive

Opis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Universitat Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Erstellen praziser Prognosen ist in der heutigen Zeit unverzichtbar, da vielerlei Planungsaktivitaten der Wirtschaft, Finanzwelt und Wissenschaft Vorhersagen uber das zukunftige Verhalten von Variablen und Zeitreihen benotigen. Diese Vorhersagen unterstutzen die strategischen Entscheidungen von Organisationen, welche dadurch ein erhebliches praktisches Interesse an Prognoseverfahren haben. Aufgrund der Existenz einer Unzahl von Interdependenzen und standiger Veranderungen ist es jedoch gerade im Bereich der Wirtschaft zunehmend schwieriger akkurate Vorhersagen zu treffen. Das Bestimmen von Prognosen und anschlieende darauf basierte Treffen von Entscheidungen kann fur Unternehmen daher sowohl Chancen als auch Risiken bergen. Aufgrund der groen praktischen Bedeutung von Prognosen ist die Entwicklung und Verbesserung von Methoden der Prognoseerstellung ein aktives und stark verbreitetes Forschungsgebiet, welches auch in aktueller Literatur viel Beachtung findet. Insbesondere vor dem Hintergrund gestiegener Volatilitaten im wirtschaftlichen Umfeld und den immer starkeren globalen Verflechtungen gewinnen die Anforderungen an moderne Prognosesysteme am Bedeutung. Eine dieser modernen Prognosemethoden ist die Methode der Prognose mithilfe kunstlicher neuronaler Netzwerke, welche seit dem Ende der achtziger Jahre neben den konventionellen Prognoseverfahren zunehmend Anwendung findet. Kunstlich neuronale Netzwerke sollten ursprunglich die Erforschung von Vorgangen im menschlichen Gehirn unterstutzen. Mittlerweile werden neuronale Netze jedoch in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten wie der Optimierung, der Klassifizierung und auch der Prognose, erfolgreich eingesetzt. Die Nutzung von neuronalen Netzen zur Erstellung von Prognosen bringt jedoch auch eine Reihe