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Knowledge Discovery im Projektportfolio
ISBN-13: 9783639625462 / Niemiecki / Miękka / 2014 / 152 str.
In der vorliegenden Arbeit wird evaluiert, wie Business Intelligence (BI) gewinnbringend im Projektportfolio-Management eingesetzt werden kann, um nachhaltig wettbewerbsfahig zu sein. Die Erwartungshaltung ist, dass eine Kombination aus Business Intelligence, Modellierung und Visualisierung die Entscheidungsfindung im Projektportfolio-Management erheblich verbessern kann. Auf Grundlage einer realen Datenbasis ist in einem kontinuierlichen und iterativen Prozess versucht worden, bislang erworbenes Wissen aber auch unerkannte Zusammenhange zu erkennen und die Resultate anhand der entwickelten Kennzahlen - insbesondere: Projektbedeutung (Effektivitat), Projektrisiko, Projekteffizienz und operative Dringlichkeit - zu klassifizieren. Ziel dabei war es, dem Project Management Office ein Tool zur Generierung von nutzenstiftenden Auswertungen (Bedeutungs-Dringlichkeits-Matrix, Ampelportfolio, Zeitreihen-Analyse, etc.) bereitzustellen, um kritische Projektsituationen moglichst zeitnah zu erkennen und daraus adaquate Manahmen fur das weitere Vorgehen ableiten zu konnen.
In der vorliegenden Arbeit wird evaluiert, wie Business Intelligence (BI) gewinnbringend im Projektportfolio-Management eingesetzt werden kann, um nachhaltig wettbewerbsfähig zu sein. Die Erwartungshaltung ist, dass eine Kombination aus Business Intelligence, Modellierung und Visualisierung die Entscheidungsfindung im Projektportfolio-Management erheblich verbessern kann. Auf Grundlage einer realen Datenbasis ist in einem kontinuierlichen und iterativen Prozess versucht worden, bislang erworbenes Wissen aber auch unerkannte Zusammenhänge zu erkennen und die Resultate anhand der entwickelten Kennzahlen - insbesondere: Projektbedeutung (Effektivität), Projektrisiko, Projekteffizienz und operative Dringlichkeit - zu klassifizieren. Ziel dabei war es, dem Project Management Office ein Tool zur Generierung von nutzenstiftenden Auswertungen (Bedeutungs-Dringlichkeits-Matrix, Ampelportfolio, Zeitreihen-Analyse, etc.) bereitzustellen, um kritische Projektsituationen möglichst zeitnah zu erkennen und daraus adäquate Maßnahmen für das weitere Vorgehen ableiten zu können.
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