Kausalmodelle in Geographie, Ökonomie Und Soziologie: Eine Einführung Mit Übungen Und Einem Computerprogramm

ISBN-13: 9783540190141 / Niemiecki / Miękka / 1988 / 426 str.

Jarg Gussefeldt

Opis

Das Buch bietet eine Einfuhrung in die empirische Uberprufung mehrdimensionaler kausaler Erklarungen, ihre Abbildung als Kausalmodelle und die notwendigen Schritte zu ihrer Formalisierung. Dabei wird immer von leicht verstandlichen inhaltlichen Fragestellungen ausgegangen, an denen auch aufgezeigt wird, welche Probleme auftreten, wenn Einflugroen untereinander durch gemeinsame Faktoren verbunden sind. Aus der propadeutischen Darstellung von einfacher und multipler Korrelation und Regression sowie der partiellen Korrelation wird in anschaulicher Weise die partielle Pfadanalyse hergeleitet, eine mogliche Losung bei Multikollinearitat von Einflugroen. Alle gangigen analytischen Modelle zur Parameterschatzung von rekursiven und nichtrekursiven bzw. interdependenten Systemen werden erlautert: SIMON-BLALOCK-Technik, partielle und klassische Pfadanalyse sowie die zweistufige Kleinste-Quadrate-Schatzung. Das Buch wendet sich einerseits an Studierende der Fachgebiete Geographie, Okonomie und Soziologie, in denen konkrete Forschungsfragen zur Analyse komplexer Wirkungsgefuge behandelt werden. Andererseits ist es fur den Leserkreis gedacht, der die analytischen Modelle anwenden mochte. Sie werden namlich nicht nur erlautert, sondern sind in Form eines FORTRAN Programms fur die praktische Anwendung erschlossen. Hierin kommt einmal mehr das Bemuhen des Autors zum Ausdruck, die mathmatischen Vorkenntnisse und Anforderungen so gering wie moglich zu halten.

Spis treści

1. Die logische Struktur kausaler Erklärungen.- 1.1 Die Deskription.- 1.2 Die Typisierung.- 1.3 Die Darstellung von Funktionszusammenhängen.- 1.4 Kausale Erklärungen.- 1.4.1 Exkurs: Die Theorie des abnehmenden Ertragszuwachses.- 1.4.2 Die Randbedingungen oder Voraussetzungen.- 1.4.3 Die monokausale Erklärung.- 1.4.4 Die mehrdimensionale kausale Erklärung.- 1.4.5 Die dynamische, mehrdimensionale kausale Erklärung.- 1.5 Prognosen und Sozial-Techniken.- 1.6 Zusammenfassung und Ausblick.- 1.7 Probleme bei der empirischen Prüfung von Erklärungen.- 1.8 Die Definition der Multikollinearität auf individueller Ebene.- 1.8.1 Exkurs: Die Datenorganisation.- 1.9 Die Definition der Multikollinearität auf der Ebene von Raumeinheiten.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 1.- 2. Das Messen von Zusammenhängen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 2.- 3. Die Analyse mehrdimensionaler Beziehungen.- 3.1 Der multiple Korrelationskoeffizient.- 3.2 Einige allgemeine Merksätze zu statistischen Signifikanztests.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 3.- 4. Multikollinearitäten als Störgrößen von mehrdimensionalen Beziehungen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 4.- 5. Die Formulierung eines rekursiven Gleichungssystems in der Pfadanalyse.- 5.1 Die SIMON-BLALOCK-Technik.- 5.2 Die Bedeutung der partiellen Korrelation.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 5.- 6. Die Beseitigung von Multikollinearitäten in der partiellen Pfadanalyse.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 6.- 6.1 Rekursive Gleichungssysteme und ihre äquivalenten Formen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 6.1.- 6.2 Nichtrekursive Gleichungssysteme: Die zweistufige Methode der Kleinsten-Quadrate-Schätzung.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 6.2.- 7. Anwendungsbeispiele.- 7.1 Pendelwanderung im Umland von Städten.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.1.- 7.2 Eine Reanalyse der Standortmuster von Ärzten in Essen / Ruhr.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.2.- 7.3 Die Beeinflussung von Oberflächentemperaturen durch die Landnutzung.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.3.- 7.4 PAPA in der Analyse von Zeitreihen: Das LÜDEKE-Modell der bundesdeutschen Wirtschaft.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.4.- 7.5 Verschiedene Methoden beim Testen von Kausalmodellen.- 7.5.1 Ein Erklärungsansatz zur Veränderung der Agrarstruktur in der BR Deutschland.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.5 1.- 7.5.2 Eine Sekundäranalyse von Kausalmodellen zur Übertretung von Normen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 7.5.2.- 8. Der Start mit dem Programm PAPA.- 8.1 Systematische Beschreibung der Eingabe für PAPA.- 8.2 Das Programm PAPA.- 8.2.1 Grundsätzliches zur Handhabung des Programms.- 8.2.2 Variablentransformationen in PAPA.- 8.2.3 Verschiedene gegenseitige Beeinflussungen der Prädiktoren untereinander.- 8.2.4 Die Wirkungszerlegung von Prädiktoren in der klassischen Pfadanalyse.- 9. Literaturauswahl.- 10. Anhänge.- 11. Register.