Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2 » książka
Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2
ISBN-13: 9788328901513 / Polski / broszurowa / 2024 / 456 str.
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.W książce:importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorówtworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandaskonwersja typów danychskalowanie operacji przetwarzania danychzaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasemdopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.W książce:importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorówtworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandaskonwersja typów danychskalowanie operacji przetwarzania danychzaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasemdopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
Czytaj nas na:
KrainaKsiazek.PL - Księgarnia Internetowa
