1 Lezione 1 - Lo spazio e le curve.- 2 Lezione 2 - Funzioni di più variabili.- 3 Lezione 3 - Calcolo differenziale e approssimazioni.- 4 Lezione 4 - Massimi e minimi.- 5 Lezione 5 - Integrali curvilinei.- 6 Lezione 6 - Integrali doppi.- 7 Lezione 7 - Integrali tripli.- 8 Lezione 8 - Superficie parametriche.- 9 Lezione 9 - Teoremi della divergenza e di Green – Stokes.- 10 Lezione 10 - Equazioni differenziali.
Carlo Mariconda ha conseguito il Ph.D. in Analisi Funzionale nel 1991 (SISSA). È professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica Tullio Levi-Civita dell'Università di Padova. Advisor Unipd per l’e-learning e la didattica innovativa nel 2016-2021 è ora Advisor per la Didattica Digitale. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc (Iversity, EduOpen, Federica, Futurelearn) e, con A. Tonolo, la lavagna BoardOnAir™, utilizzata per le riprese.
Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:
Lo spazio e le curve;
Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità);
Calcolo differenziale e approssimazioni;
Massimi e minimi locali e globali;
Integrali curvilinei;
Integrali doppi;
Integrali tripli;
Superficie parametriche;
Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio;
cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.
Si tratta di note scritte su misura per l'insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilità (FAMP) per i corsi di laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica e Informatica dell'Università di Padova, nei quali la parte di Analisi Matematica viene svolto in una quarantina di ore.
La novità di questo testo, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.
Carlo Mariconda è professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir™.