Intervalldaten Und Generalisierte Lineare Modelle

ISBN-13: 9783658087456 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 110 str.

Michael Seitz

Opis

Da eine direkte prazise Schatzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht moglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschatzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlagt numerische Verfahren vor, um diese zu losen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Losung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier naherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren fur nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelost. Des Weiteren werden fur einige Spezialfalle andere zuverlassigere Verfahren vorgestellt.

Spis treści

Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems.- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung.- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten.

O autorze

Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.

Blurb

Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.

Der Inhalt

• Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems
• Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung
• Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten

Die Zielgruppen

• Dozenten und Studenten der Mathematik mit den Schwerpunkten Statistik und Informatik
• Praktiker, die sich mit Statistik und Datenanalyse befassen

Der Autor

Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.