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Interface cerveau-ordinateur avec l'ICA et les algorithmes évolutionnaires » książka

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Interface cerveau-ordinateur avec l'ICA et les algorithmes évolutionnaires

ISBN-13: 9786205433287 / Francuski / Miękka / 60 str.

Abdolreza Asadi Ghanbari; Mousa Mohammad Nia
Interface cerveau-ordinateur avec l'ICA et les algorithmes évolutionnaires Asadi Ghanbari, Abdolreza, Mohammad Nia, Mousa 9786205433287 Editions Notre Savoir - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Interface cerveau-ordinateur avec l'ICA et les algorithmes évolutionnaires

ISBN-13: 9786205433287 / Francuski / Miękka / 60 str.

Abdolreza Asadi Ghanbari; Mousa Mohammad Nia
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Une interface cerveau-ordinateur (ICC) utilise directement les signaux d'activité cérébrale pour permettre aux utilisateurs de commander l'environnement sans aucune activation musculaire. Un système BCI performant permet à une personne de contrôler certains aspects de son environnement (comme les lumières de la pièce, une télévision, une prothèse neurale ou un ordinateur) en analysant les signaux de son cerveau. Les caractéristiques spécifiques de l'activité cérébrale (ou du phénomène neurologique) de l'utilisateur qui sont liées à son intention de contrôler un dispositif sont mesurées. Ces caractéristiques sont ensuite traduites en commandes de contrôle qui sont utilisées pour commander le dispositif. Les trois problèmes majeurs de cette nouvelle technologie sont l'identification des caractéristiques du signal cérébral les mieux adaptées à la communication, les artefacts qui peuvent se produire pendant l'acquisition du signal et les algorithmes de traduction. Dans cette recherche, différentes méthodes ont été utilisées pour traiter ces éléments.

Kategorie:
Technologie
Wydawca:
Editions Notre Savoir
Język:
Francuski
ISBN-13:
9786205433287
Ilość stron:
60
Wymiary:
22.0 x 15.0
Oprawa:
Miękka

Abdolreza Asadi Ghanbari est titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle (IA). Mes principaux sujets de recherche sont le traitement du signal et les méthodes d'apprentissage automatique pour les ICB ; j'ai eu plusieurs expériences dans ces domaines, notamment dans le contexte universitaire. Mes autres intérêts de recherche sont la programmation mathématique, les systèmes d'aide à la décision et le core banking.



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