Integration von PSO und Klassifizierungs algorithmen für Data Mining

ISBN-13: 9786205424568 / Miękka / 52 str.

Subhendu Pani

Opis

Das Buch ist im Wesentlichen für die Informatik-Forscher und es wird auch die grundlegende Idee und die Umsetzung der Daten Klassifizierung Algorithmus.Data-Mining-Forscher auch die Umsetzung der Techniken mit verschiedenen Daten-Sets.Data Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe in KDD (Knowledge Discovery in Datenbanken) Prozess. Sie hat mehrere potenzielle Anwendungen. Die Merkmalsauswahl reduziert die Dimensionen und vereinfacht die Daten. Sie führt zu einer besseren Leistung der Klassifizierungsmodelle in Bezug auf ihre Vorhersage- oder Beschreibungsgenauigkeit, zu einer Verringerung der für die Erstellung der Modelle benötigten Rechenzeit, da sie schneller lernen, und zu einem besseren Verständnis der Modelle.

O autorze

Derzeit arbeitet er als Professor (Associate) im Fachbereich CSE am Orissa Engineering College der BPUT und forscht hauptsächlich im Bereich Data Mining und dessen Anwendungen unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens. Er interessiert sich auch für Software Engineering, Big Data Analytics, semantisches Web, Web Intelligence, verteiltes Data Mining, Entscheidungsunterstützungssysteme usw.