Induktive Statistik: Eine Einführung Mit R Und SPSS

ISBN-13: 9783540775096 / Niemiecki / Miękka / 2008 / 483 str.

Helge Toutenburg

Opis

Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu uberwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Ubungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlosungen ihm zeigen, wie eine Ubung gelost werden konnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch - als Neuerung - die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einfuhrung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig fur ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.

Recenzje

Aus den Rezensionen zur 3. Auflage:

"... Erklärtes Ziel des Autors ist die Behandlung von Methoden der induktiven Statistik und ihrer Umsetzung in einer Standardsoftware. ... Dies hat für Dozenten und Studenten den Vorteil, sich einen allgemeinen Überblick verschaffen und das Buch als Nachschlagewerk verwenden zu können. ... Didaktisch ebenfalls hilfreich sind die Kontrollfragen und die Übungsaufgaben ... deren Lösungen sich im Anhang befinden. ... verständlich ... und optisch ansprechend ... Auch wer für die praktische Arbeit eine fundierte Darstellung benötigt, kann von der Lektüre ... und der zahlreichen Beispiele und Übungsaufgaben profitieren."

(Matthias Meyer, in: OR-News Gesellschaft für Operations Research, 2006, S. 54f)

Spis treści

Wahrscheinlichkeitstheorie.- Kombinatorik.- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufällige Variablen.- Diskrete und stetige Standardverteilungen.- Grenzwertsätze und Approximationen.- Induktive Statistik.- Schätzung von Parametern.- Prüfen statistischer Hypothesen.- Nichtparametrische Tests.- Modellierung von Ursache—Wirkungsbeziehungen.- Lineare Regression.- Varianzanalyse.- Analyse von Kontingenztafeln.- Lebensdaueranalyse.- Fehlende Daten.- Einführung in statistische Software.- Einführung in SPSS.- Einführung in R.

O autorze

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Blurb

 Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch – als Neuerung - die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einführung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig für ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.

 Aus Besprechungen zu den Vorauflagen:

"... Eine wirklich gelungene und gekonnte Verknüpfung von Theorie und Anwendung. All diejenigen, die bislang die Statistik als Schreckgespenst angesehen haben, sind mit diesem Lehrbuch bestens beraten. Denn Toutenburg zeigt, dass man vor der empirischen Datenanalyse keine Angst haben muss, sondern dass sie sogar Spaß machen kann." Studium - Das Buchmagazin, 66/2000

Mit seiner anwendungsorientierten Einführung überwindet der Autor die Hemmschwelle zu induktiver Statistik und Datenanalyse. Er beschreibt anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Methoden des Datenmanagements. Die Standardsoftware SPSS wird beispielhaft aufgeführt.