Gleitender Mittelwert zur Fehlerbegrenzung bei der Fußgängerverfolgung

ISBN-13: 9786206497523 / Niemiecki / Miękka / 84 str.

Karin Satie Komati; Gabriel Luiz Bianchi

Opis

Der gleitende Mittelwert ist im Bereich der Zeitreihenanalyse sehr verbreitet, vor allem für die Analyse von Veränderungen bei Börsenwerten. In dieser Arbeit wird der gleitende Mittelwert in einem anderen Zusammenhang verwendet, um Fehler bei der Verfolgung von Fußgängern in der Videoüberwachung abzuschwächen. Die HOG-Merkmalsextraktionstechnik und der SVM-Klassifikator wurden zur Erkennung von Fußgängern verwendet. Für unsere Analyse verwendeten wir die Datenbank des CAVIAR-Projekts (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) der University of Edinburgh. Die Ergebnisse waren positiv, insbesondere wenn sich die Fußgänger in der verwendeten Datenbank vertikal in der Szene bewegten.

O autorze

Karin Satie Komati ist seit 2012 Lehrerin am Ifes Campus Serra. Sie hat einen Abschluss in Informatik und Elektrotechnik, einen Master in Informatik und einen Doktortitel in Elektrotechnik, alle von der UFES. Gabriel Luiz Bianchi hat einen Bachelor-Abschluss in Informationssystemen vom Ifes Campus Serra.