Genetische Algorithmen zur Findung von Trading Rules

ISBN-13: 9783838670355 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 148 str.

Markus Grabowski

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,0, Universitat Bielefeld (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Zitate wie von Mark Twain Fur Borsenspekulationen ist der Februar einer der gefahrlichsten Monate. Die anderen sind Juli, Januar, September, April, November, Mai, Marz, Juni, Dezember, August und Oktober. sind sinnbildlich fur die Schwierigkeit oder sogar vielleicht Unmoglichkeit der Vorhersage von Kursverlaufen an den Borsen dieser Welt. Das Ziel aber vieler Borsenanleger, bspw. fast aller Kleinaktionare, ist es durch steigende Kurse (und Dividenden) moglichst hohe Gewinne an der Borse mitzunehmen, dieses wurde durch ein Wissen uber die Verlaufe der zukunftigen Aktienkurse ermoglicht werden. Danach kann das Ziel als ein Maximierungsproblem des Gewinns dargestellt werden. Diese Arbeit versucht eine bereits kommerziell genutzte Idee zur Vorhersage von Verlaufen und damit zur Maximierung naher zu bringen: die Genetischen Algorithmen. Dieses sind Optimierungsverfahren, die einen Suchprozess intelligent lenken. Im Speziellen wird zunachst ein Einblick in die Vielfalt von Borsenanlagestrategien gegeben, hierbei werden u.a. die Buy-and-Hold-Strategie, verschiedene Technische und Fundamentalstrategien erlautert und beurteilt. Nachfolgend wird eine Einfuhrung in die naturanalogen Optimierungsverfahren gegeben, wobei zum einen samtliche Begrifflichkeiten geklart werden und zum anderen ein historischer Uberblick der Entstehung derartiger Verfahren gegeben wird. Anschliessend werden die drei wichtigsten Vertreter der naturanalogen Optimierungsverfahren das Evolutionary Programming, die Evolutionsstrategien, die Genetischen Algorithmen naher gebracht. Nach einer theoretischen Vertiefung vor allem in die Thematik der Genetischen Algorithmen wird ein Modell, dass dieses Verfahren zur Findung von Anlagestrategien verwendet, dargestellt. Weiterhin wird die Programmierung des V