Generalized Convexity and Vector Optimization

ISBN-13: 9783642099304 / Angielski / Miękka / 2010 / 294 str.

Shashi Kant Mishra; Shouyang Wang; Kin Keung Lai

Opis

This book discusses the Kuhn-Tucker Optimality, Karush-Kuhn-Tucker Necessary and Sufficient Optimality Conditions in presence of various types of generalized convexity assumptions. It details the present state of knowledge on research done in this area.

Recenzje

Aus den Rezensionen:

"... Das Buch ist eine sehr stringente und anspruchsvolle Aneinanderreihung von Definitionen, Lemmata, Theoremen und Korollaren sowie von deren Beweisen ... Das vorliegende Werk ist ... ein umfassendes und in seiner Tiefe beeindruckendes Fachbuch, es richtet sich ... an Spezialisten auf dem Gebiet der Optimierung ... Das Buch überzeugt durch seine gute und übersichtliche Form, seine konsequente detaillierter Behandlung vieler Problemklassen sowie den mathematischen Umfang der behandelten Probleme ..." (in: Rho - Mathematik Verein der Uni Rostock, Mai 2009)

Spis treści

Generalized Convex Functions.- Generalized Type I and Related Functions.- Optimality Conditions.- Duality Theory.- Second and Higher Order Duality.- Symmetric Duality.- Vector Variational-like Inequality Problems.

Blurb

The present book discusses the Kuhn-Tucker Optimality, Karush-Kuhn-Tucker Necessary and Sufficient Optimality Conditions in presence of various types of generalized convexity assumptions. Wolfe-type Duality, Mond-Weir type Duality, Mixed type Duality for Multiobjective optimization problems such as Nonlinear programming problems, Fractional programming problems, Nonsmooth programming problems, Nondifferentiable programming problems, Variational and Control problems under various types of generalized convexity assumptions.