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Fuzzy Theorie Und Stochastik: Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Fuzzy Theorie Und Stochastik: Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion

ISBN-13: 9783528056827 / Niemiecki / Miękka / 1999 / 420 str.

Wolfgang Bibel;Rudolf Kruse
Fuzzy Theorie Und Stochastik: Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion Bibel, Wolfgang 9783528056827 Springer - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Fuzzy Theorie Und Stochastik: Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion

ISBN-13: 9783528056827 / Niemiecki / Miękka / 1999 / 420 str.

Wolfgang Bibel;Rudolf Kruse
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Alle Prozesse in der Natur enthalten eine oder mehrere ungewisse Komponenten, zeigen Ungewissheiten oder haben einen mehr oder weniger ungewissen Ausgang. Dabei kann man unterscheiden, ob man einen Vorgang -oder einen Teil davon -als ungewiss ansieht, weil man ihn nicht exakt deterministisch erfassen kann (z. B. die Kursentwicklung an einer Wertpapierborse), ob man ihn als genuin zufallig ansieht (z. B. den radioaktiven Zerfall eines Stoffes) oder ob die Ungewissheit des Vorgangs von seiner Beschreibung mit vagen Begriffen herruhrt. Unsere heutigen sehr kom plexen sozialen und technischen Strukturen sind ohne den Einsatz von Verfahren zur Behandlung ungewisser Effekte nicht mehr vorstellbar, wenn man z. B. nur an Lebens-und Krankenversicherungen einerseits und an die Berechnung der Zu verlassigkeit technischer Systeme und Prozesse andererseits denkt. Die Entwicklung mathematischer Werkzeuge zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik fuhrte zu der bis in unser Jahrhundert unangefochtenen Stellung der Stochastik als der besten wissenschaftlichen Methode zur Behandlung von Aspekten der Ungewissheit. In der zweiten Halfte des 20. Jahrhunderts etablierte sich dann die Fuzzy Theorie, die Lotfi Zadeh in der Arbeit "Fuzzy Sets" (1965) als Verallgemeinerung der Can torschen Mengentheorie begrundete, als eine ernstzunehmende Konkurrentin fur die Aufgabe, Ungewissheiten zu modellieren. Die weiteren Entwicklungen brachten eine uber Jahrzehnte gefuhrte Auseinandersetzung zwischen Stochastikern und Vertre tern der Fuzzy Theorie, aber auch eine uberaus erfolgreiche Anwendung der Theorie in vielen Bereichen der angewandten Wissenschaften und der Industrie."

Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Technology & Engineering > Engineering (General)
Wydawca:
Springer
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783528056827
Rok wydania:
1999
Wydanie:
1999
Ilość stron:
420
Waga:
0.69 kg
Wymiary:
24.4 x 17.0 x 2.3
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Geschichte.- Supervaluvagefuzzysoritalhistorisch, oder: Ein kurzer Bericht der langen Geschichte, wie die Vagheit auf den Begriff und unter die Formel kam.- Die Stochastik zwischen Laplace und Poincaré.- Wahrscheinlichkeitsrechnung im frühen 20. Jahrhundert — Aspekte einer Erfolgsgeschichte.- Von der Fuzzy Set Theorie zur Computational Intelligence.- Modelle.- Mehrwertige Logik und unscharfe Mengen.- Bausteine der Fuzzy Logic: t-Normen — Eigenschaften und Darstellungssätze.- Allgemeine Bemerkungen zu nichtklassischen Logiken.- Meinungen.- Fuzzy Theorie als Alternative zur Stochastik — Was heißt hier: Eine Alternative?.- Fuzzy Daten und Stochastik.- Unscharfe Analyse unscharfer Daten.- Fuzzy Theorie — eine Alternative zur Stochastik? Eine Podiumsdiskussion.- Anwendungen.- Zur Modellierung von Unsicherheit realer Probleme.- Fuzzy Regelung.- Behandlung von Ungewißheit und Vagheit in Kommunikationsnetzen.- Probabilistische und Fuzzy Methoden für die Clusteranalyse.- Fuzzy Methoden in der Datenanalyse.- Anwendung von Fuzzy Systemen zur Prozeßoptimierung.

Dr. Rudolf Seising studierte Mathematik, Physik und Philosophie in Bochum, war Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München und ist jetzt Wissenschaftlicher Assistent in der Wissenschaftsgeschichte an der Fakultät für Sozialwissenschaften derselben Universität; 1995 promovierte er an der Ludwig-Maximilians-Universität in München im Fach Wissenschaftstheorie.



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