Fundamentale Wechselkursprognose Mit Neuronalen Netzen: Traditionelle Versus Neuere Ansätze Zur Wechselkursbestimmung

ISBN-13: 9783824465514 / Niemiecki / Miękka / 1997 / 271 str.

Gunter Grimm; Gunter Grimm

Opis

Der Autor analysiert, ob neuere quantitative gegenuber klassischen Verfahren und speziell die Art des Schatzverfahrens und die Auswahl der Variablen zu besseren Ergebnissen bei der Wechselkursprognose fuhren.

Spis treści

Einführung in die Theorie neuronaler Netze - Nominaler und realer Wechselkurs - Bausteine fundamentaler Ansätze der Wechselkursbestimmung - Monetäre Ansätze der Wechselkursbestimmung - Keynesianische Ansätze der Wechselkursbestimmung - Wechselkursmodelle mit monetären und keynesianischen Elementen - Postkeynesianische Wechselkurstheorie - Vergleich der Paradigmen - Schlußbetrachtung und Ausblick

O autorze

Dr. Günter Grimm war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre von Prof. Dr. Manfred Borchert an der Universität Münster. Daran schloß sich eine Nebentätigkeit im zentralen Research einer deutschen Großbank an. Parallel hierzu arbeitete er im Zentralbereich F&E der Siemens AG. Heute ist er im Fondsmanagement der allfonds management GmbH in München tätig.

Blurb

Neuronale Netze werden zunehmend für Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft eingesetzt. Eine Anwendungsmöglichkeit besteht in der Prognose von Wechselkursen mit Hilfe fundamental orientierter Wechselkurstheorien. Günter Grimm analysiert, ob neuere quantitative gegenüber klassischen Verfahren zu besseren Ergebnissen bei der Wechselkursprognose führen. Hierzu überprüft der Autor traditionelle und neuere Ansätze volkswirtschaftlicher Wechselkurstheorien mit einem linearen und einem nicht-linearen Verfahren in Form eines neuronalen Netzes. Im Mittelpunkt der Überlegungen steht die Frage, ob zum einen die Art des Schätzverfahrens und zum anderen die Auswahl der in die Modelle eingehenden Variablen zu einer Verbesserung der Prognosefähigkeit führt. Zudem werden die Ergebnisse mit denen des Random-Walk Modells verglichen.