ISBN-13: 9783638769204 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 28 str.
Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,7, Freie Universitat Berlin (Marketing-Department), 17 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Marktforschung versucht das Entscheidungsproblem des Managements mit den ihr verfugbaren Instrumenten zu losen und dabei moglichst vollstandige Datensatze aus Primarforschung oder Deskresearch zu verwenden. Dies ist jedoch haufig unmoglich, auch wenn dasjenige Untersuchungsdesign verwendet wird, bei dem wenige Ausfalle vermutet werden. Bei der Auswahl des entsprechenden Erhebungsdesigns sollte man sich im Klaren uber mogliche Ausfallursachen sein (Herrmann/Homburg, 2000, S.81ff). So kann in einem Interview falsches Verstandnis der Frage, die Auskunftsunfahigkeit oder der Unwille zur Beantwortung der Frage zu fehlenden Werten fuhren. Vor allem Fragen zu Einkommen, Sexualverhalten oder Alkoholkonsum werden oft nicht beantwortet. So gibt es viele Datensatze in der Marktforschung, die unvollstandig sind: In einem Panel von Horowitz und Golob (1979) waren bei 60% der 1565 Befragten 1% der Fragen unbeantwortet und bei 10% fehlten sogar 5% der Daten (Lehmann, 1989, S.369). Beim Vorkommen fehlender Werte muss man zunachst Klarheit uber die Struktur des Ausfalls gewinnen, um die richtige Losung, bzw. Korrektur anzuwenden. Im Rahmen der Strukturanalyse muss also zunachst untersucht werden, ob der zu Grunde liegende Ausfallmechanismus zufalliger Natur ist, oder ob ein systematischer Zusammenhang zu befurchten ist. Ein Ignorieren dieses Problems oder die Benutzung einer Ad-hoc-Losung kann das Ergebnis verzerren. Denn die Anwendung der einfachsten und nicht zuletzt wohl deswegen beliebtesten Methode, der Dateneliminierung, ist nur unter einer sehr strikten Voraussetzung, namlich dass der Datenausfall vollkommen zufallig ist, richtig. Auer der Dateneliminierung besteht noch u. A. die Moglichkeit der Vervollstandigung der Daten mi