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Estimation de la durée de vie résiduelle d'un capteur d'humidité fabriqué à l'aide de l'IA » książka

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Estimation de la durée de vie résiduelle d'un capteur d'humidité fabriqué à l'aide de l'IA

ISBN-13: 9786205441664 / Francuski / Miękka / 84 str.

Cherry Bhargava; Pardeep Sharma; Jaya Aggarwal
Estimation de la durée de vie résiduelle d'un capteur d'humidité fabriqué à l'aide de l'IA Bhargava, Cherry, Sharma, Pardeep, Aggarwal, Jaya 9786205441664 Editions Notre Savoir - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Estimation de la durée de vie résiduelle d'un capteur d'humidité fabriqué à l'aide de l'IA

ISBN-13: 9786205441664 / Francuski / Miękka / 84 str.

Cherry Bhargava; Pardeep Sharma; Jaya Aggarwal
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Des applications de la vie quotidienne aux applications militaires et des jouets aux satellites, l'utilisation des composants électroniques est très répandue. En raison de l'évolution rapide de la technologie des dispositifs électroniques vers un coût réduit et des performances élevées, les produits électroniques deviennent plus complexes, plus denses et plus rapides, et plus légers pour être facilement transportés. La prédiction de la fiabilité des composants électroniques utilisés dans les systèmes de sécurité industriels exige une grande précision et une compatibilité avec l'environnement de travail. L'utilisateur peut remplacer le composant défectueux par un composant précis, ce qui permet d'éviter l'arrêt complet du système. En utilisant des matériaux peu coûteux, du carbone et de l'alun de potasse, un nouveau système d'électrolyte composite solide a été fabriqué et caractérisé à l'aide de diverses techniques. Un comportement d'Arrhenius a été signalé lorsque la dépendance de la conductivité vis-à-vis de la température a été analysée. L'électrolyte composite solide synthétisé présente un excellent comportement de détection de l'humidité. Un système expert a été modélisé à l'aide de techniques d'intelligence artificielle et la défaillance du capteur a été prédite à l'aide de réseaux neuronaux artificiels (ANN), de la logique floue (FIS) et d'un système d'inférence neuro-floue adaptatif (ANFIS).

Kategorie:
Technologie
Wydawca:
Editions Notre Savoir
Język:
Francuski
ISBN-13:
9786205441664
Ilość stron:
84
Wymiary:
22.0 x 15.0
Oprawa:
Miękka

Cherry Bhargava travaille en tant que professeur adjoint et responsable du domaine VLSI, Lovely Professional University, Inde. Elle est une ancienne élève de l'Université Thapar, Patiala et elle a soumis un doctorat à IKG PTU, Inde. Pardeep Sharma travaille comme professeur adjoint à la Lovely Professional University. Jaya travaille chez CSS Corp en tant qu'ingénieur réseau.



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