Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality: Methodik zur anwendungsübergreifenden Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Automobilproduktion

ISBN-13: 9783658409548 / Niemiecki

Lukas Maximilian Lehmann

Opis

In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.

Spis treści

Einführung.- Grundlagen.- Bestehende Ansätze.- Theoriebildung.- Methodik.- Validierung.- Fazit.- Literaturverzeichnis.

O autorze

Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zu ermöglichen.

Blurb

In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.

Der Autor

Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zu ermöglichen.