Erhebungsprozesse Und Konsistenzanforderungen Im Analytic Hierarchy Process (Ahp)

ISBN-13: 9783631616338 / Niemiecki / Twarda / 2011 / 148 str.

Dominic Gastes

Opis

Der Analytic Hierarchy Process (AHP) ist eine Methode zur Unterstutzung komplexer, multiattributiver Entscheidungssituationen, die in den letzten Jahren eine starke Verbreitung in verschiedenen Anwendungsdomanen (z. B. R&D, Logistik, Produktion oder Marketing) gefunden hat. Diese Arbeit untersucht mit Hilfe empirischer Fallstudien Gestaltungsvarianten von Datenerhebungsprozessen im AHP sowie ihre Einflusse auf Konsistenzen und abgeleitete Prioritaten. Weiterhin werden Vorgehensweisen zur automatisierten Konsistenzanpassung vorgestellt. Es wird ein Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithmus entwickelt, der automatisierte Konsistenzanpassungen durchfuhrt. Anschliessend werden mogliche Konsequenzen der Anwendung automatisierter Konsistenzanpassungsverfahren innerhalb des AHP analysiert."

Spis treści

Inhalt: Grundlagen der Entscheidungstheorie und Einordnung des Analytic Hierarchy Process (AHP) - Die klassische AHP Methode und ihre Erweiterungen - Kritikpunkte am AHP - Erhebungsprozesse für den AHP und ihr Einfluss auf Konsistenzen und Prioritäten - Automatische Konsistenzanpassungen und ihre Konsequenzen für abgeleiteten Prioritäten - Particle Swarm Optimization (PSO).

O autorze

Dominic Gastes, geboren 1978 in Duisburg; 1999-2005 Studium zum Diplom-Wirtschaftsingenieur an der Universität Karlsruhe (TH); seit Ende 2005 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung (ETU) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).