Energieorientierte Produktionsplanung: Analyse, Konzeption Und Umsetzung

ISBN-13: 9783835009875 / Niemiecki / Miękka / 2008 / 140 str.

Markus Rager; Prof Dr Axel Tuma

Opis

Markus Rager zeigt die Potentiale einer energieorientierten Produktionsplanung auf. Kernelement ist dabei die energieorientierte Maschinenbelegungsplanung. Er untersucht deren Zielsystem sowohl hinsichtlich technischer als auch betriebswirtschaftlicher Aspekte. Darauf aufbauend entwickelt er fur das zugrunde liegende kombinatorische Optimierungsproblem heuristische Losungsansatze auf Basis evolutionarer Algorithmen und evaluiert sie anhand eines Beispiels aus der Textilindustrie. Der Autor zeigt, dass damit groe Einsparungen an Endenergietragern erreicht werden konnen.

Spis treści

Konzeption einer energieorientierten Maschinenbelegungsplanung für identische parallele Maschinen Klassifikation und Formulierung eines Entscheidungsmodells zur Konkretisierung des Konzepts Analyse und Entwurf von Methoden zur Umsetzung des Entscheidungsmodells Evaluation der entwickelten Methoden zur Umsetzung einer energieorientierten Maschinenbelegungsplanung für identische parallele Maschinen

O autorze

Dr. Markus Rager ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Axel Tuma am Lehrstuhl für Produktions- und Umweltmanagement, Universität Augsburg.

Blurb

Steigende Energiepreise und gesetzliche Verpflichtungen zur Einsparung von Treibhausgasemissionen zwingen Unternehmen zu einem effizienteren Einsatz von Endenergieträgern wie etwa Erdgas, Heizöl oder elektrischem Strom. Dabei liegt der Fokus neben technischen Lösungen zunehmend auch auf organisatorischen Maßnahmen.

Markus Rager zeigt vor diesem Hintergrund die Potentiale einer energieorientierten Produktionsplanung auf. Kernelement ist dabei die energieorientierte Maschinenbelegungsplanung. Er untersucht deren Zielsystem sowohl hinsichtlich technischer als auch betriebswirtschaftlicher Aspekte. Darauf aufbauend entwickelt er für das zugrunde liegende kombinatorische Optimierungsproblem heuristische Lösungsansätze auf Basis evolutionärer Algorithmen und evaluiert sie anhand eines Beispiels aus der Textilindustrie. Der Autor zeigt, dass damit große Einsparungen an Endenergieträgern erreicht werden können.