ISBN-13: 9783639263718 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 72 str.
Video-basiertes Eye-Tracking, das zur Bestimmung des Blickverlaufs einer Person eingesetzt wird, hat in jungster Zeit extrem an Aufmerksamkeit gewonnen. Es finden sich hochinteressante Anwendungen in Bereichen wie Werbeforschung, Usability, Mensch-Maschine-Interaktion u.v.m. Dieses Buch widmet sich der Software-Architektur solcher Systeme und erlautert, wie auf Basis eines Multimedia-Frameworks vielfaltige Eye-Tracking Anwendungen realisiert werden konnen. Hierzu werden Grundlagen und Anwendungsgebiete des Eye-Tracking ausfuhrlich beschrieben und analysiert. Auf dieser Basis wird vorgestellt, wie die grundlegende Funktionalitat dieser Domane innerhalb einer Multimedia-Architektur realisiert werden kann. Das entwickelte Modell bietet den Vorteil einer flexiblen Struktur fur Eye-Tracking Anwendungen, deren Komponenten in hohem Masse wiederverwendbar sind. Bei der Realisierung wurde die "Network-Integrated Multimedia Middleware" (NMM) sowie die "Open Computer Vision Library" (OpenCV) eingesetzt. Die Implementierung einer Beispielanwendung zur Augenerkennung mit low-cost Hardware erlautert und validiert schliesslich die entwickelten Konzepte."
Video-basiertes Eye-Tracking, das zur Bestimmung des Blickverlaufs einer Person eingesetzt wird, hat in jüngster Zeit extrem an Aufmerksamkeit gewonnen. Es finden sich hochinteressante Anwendungen in Bereichen wie Werbeforschung, Usability, Mensch-Maschine-Interaktion u.v.m. Dieses Buch widmet sich der Software-Architektur solcher Systeme und erläutert, wie auf Basis eines Multimedia-Frameworks vielfältige Eye-Tracking Anwendungen realisiert werden können. Hierzu werden Grundlagen und Anwendungsgebiete des Eye-Tracking ausführlich beschrieben und analysiert. Auf dieser Basis wird vorgestellt, wie die grundlegende Funktionalität dieser Domäne innerhalb einer Multimedia-Architektur realisiert werden kann. Das entwickelte Modell bietet den Vorteil einer flexiblen Struktur für Eye-Tracking Anwendungen, deren Komponenten in hohem Maße wiederverwendbar sind. Bei der Realisierung wurde die "Network-Integrated Multimedia Middleware" (NMM) sowie die "Open Computer Vision Library" (OpenCV) eingesetzt. Die Implementierung einer Beispielanwendung zur Augenerkennung mit low-cost Hardware erläutert und validiert schließlich die entwickelten Konzepte.