ISBN-13: 9783640528684 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 152 str.
ISBN-13: 9783640528684 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 152 str.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Frankfurt University of Applied Sciences, ehem. Fachhochschule Frankfurt am Main (Fachbereich 2 - Informatik und Ingenieurwissenschaften), Veranstaltung: Studiengang Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Thesis beschaftigt sich mit dem Vergleich europaischer Borsenhandelssysteme. Zunachst werden die Grundlagen in Kapitel 2 kurz dargestellt und Begriffe wie "Borse," "Kassa-markt" oder "Wertpapierhandel" operationalisiert, da es in der deutschen und englischen Literatur sehr viele Definitionen dafur existieren und damit verschiedene Sichtweisen gilt. Hierbei ist es wichtig, dass man die Relation zwischen einer Borse, dem Kassamarkt und Wertpapierhandel versteht. Nach der Systematisierung der Borse wird zunachst der Begriff "Kassamarkt" abgeleitet und danach der Begriff "Wertpapierhandel" erlautert. Aufbauend hierauf werden die Phasenmodelle des Handelsprozesses und die Marktmodelle beschrieben. In Kapitel 2 werden in Anlehnung an (Gomber, 2000), (Bortenlanger, 1996) und (Schenk, 1997) die phasenubergreifenden Strukturmerkmale eines Marktmodells (vor allem der Grad der Automatisierung) kurz dargestellt. Kapitel 3 stellt darauf aufbauend den Einfluss der Automatisierung auf den Wertpapierhandel heraus und in Anlehnung an die oben genannten Autoren werden die einzelnen Evolutionsstufen erklart. Ziel von Kapitel 3 ist es, dem Leser die Veranderungen im Wertpapierhandel durch den Einsatz von eBHS zu veranschaulichen. In Kapitel 4 werden die Markttrends in Europa, angefangen bei der Borsenkonsolidierung bis hin zu Algorithmic Trading, erlautert. Anhand von praktischen Beispielen werden Grunde, Auswirkungen und Anforderungen dieser Markttrends dargestellt. In Kapitel 5 werden anschlieend die Kriterien, sich ableitend aus den Markttrends, gewahlt, welche die Grundlage der Bewertung bilden. Hinsichtlich