EIN AUSGEKLÜGELTES SYSTEM FÜR KREDITINDOSSAMENTE

ISBN-13: 9786206330813 / Niemiecki / Miękka / 108 str.

Dr. K. Venkata Naganjaneyulu; Dr. Suneel Pappala; Dr. Avinash Roy

Opis

Das Überleben und der Lebensstandard der Menschheit haben sich durch die Technologie verbessert. Unser Ziel ist es, jeden Tag neue und originelle Inhalte zu produzieren. Im Bankensektor erhält der Bewerber vor der Bewilligung des Kreditbetrags Nachweise/Backups, daher haben wir Maschinen, die unser Leben unterstützen und uns ein wenig vervollständigen. Die Verwendung der Daten aus der Vergangenheit des Bewerbers durch das System entscheidet darüber, ob der Antrag bewilligt wird oder nicht. Im Bankensektor beantragen täglich zahlreiche Personen einen Kredit, doch die Ressourcen der Bank sind begrenzt. Die Verwendung eines Algorithmus mit Klassenfunktionen wäre in dieser Situation sehr vorteilhaft. Zu den Beispielen gehören die Support-Vector-Machine-Klassifikation, die logistische Regression und der Random-Forest-Klassifikator. Wie viele Kredite eine Bank vergibt oder verliert, hängt davon ab, wie viel der Kunde oder Kandidat den Kredit zurückzahlt. Die wichtigste Aufgabe für Geschäftsbanken ist die Rückzahlung von Krediten.

O autorze

DR K VENKATA NAGANJANEYULU ARBEITET DERZEIT ALS PROFESSOR DER CSE ABTEILUNG IM LORDS INSTITUTE OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY (EINE AUTONOME EINRICHTUNG), DAS DER OSMANIA UNIVERSITÄT, HYDERABAD, TELANGANA STATE, INDIEN ANGESCHLOSSEN IST. DR. K VENKATA NAGANJANEYULU ARBEITETE ALS PROFESSOR DER CSE DATA SCIENCE ABTEILUNG IN DER STMARY'S GROUP OF INSTITUTIONS, HYDERABAD, JNTU, TS.