Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN

ISBN-13: 9786203838435 / Francuski / Miękka / 76 str.

A. P. Siva Kumar; Chidananda K; N Pavan Kumar

Opis

L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique concerné où les algorithmes de réseaux neuronaux inspirés par le cerveau humain apprennent à partir d'une grande quantité de données par le biais de plusieurs couches de transformation non linéaire. Puisqu'il a une forte capacité d'apprentissage qui peut améliorer l'utilisation de l'ensemble de données pour l'extraction de caractéristiques. Il détermine les défauts des processus industriels dans les données d'entrée en simulant la façon dont le cerveau humain détecte les défauts dans les processus industriels.

O autorze

Siva Kumar, A. P. Dr. A.P.Siva Kumar, a obtenu son B.Tech de JNTUH, M.Tech de JNTUA, Ph.D de JNTUA dans le domaine de la "Recherche d'information et des systèmes intelligents interlinguistiques" en 2011. Il a reçu le Carrer Award for Young Teachers (CAYT) pour l'année financière 2013-14.