Dropout-Verfahren für die Bildklassifizierung

ISBN-13: 9786203990805 / Niemiecki / Miękka / 92 str.

A.P. Siva Kumar; Tejaswini K; Chidananda K

Opis

Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und ist eine einfache Methode für das Lernen von Merkmalen. ELM wird häufig für sequentielles Lernen, Batch-Lernen und inkrementelles Lernen verwendet, da ELM schneller lernt, schnell ist, eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit hat, einfach zu implementieren ist und bei Klassifizierungen effizient ist. In dieser Arbeit schlagen wir zwei Stufen vor: die Stufe der Merkmalszuordnung und die Stufe des Merkmalslernens in einer extrem lernenden Maschine.

O autorze

Siva Kumar, A.P. Dr. A.P. Siva Kumar, machte seinen B.Tech von der JNTUH, M.Tech von der JNTUA, Ph.D von der JNTUA im Bereich"Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" im Jahr 2011. Empfänger des CarrerAwardfor Young Teachers (CAYT) für das Haushaltsjahr 2013-14.