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Digitale Signalverarbeitung Mit Matlab(r)-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion Und Adaptive Filter » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Digitale Signalverarbeitung Mit Matlab(r)-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion Und Adaptive Filter

ISBN-13: 9783834803931 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 222 str.

Martin Werner
Digitale Signalverarbeitung Mit Matlab(r)-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion Und Adaptive Filter Werner, Martin 9783834803931 Vieweg+Teubner - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Digitale Signalverarbeitung Mit Matlab(r)-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion Und Adaptive Filter

ISBN-13: 9783834803931 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 222 str.

Martin Werner
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Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausfuhrlichen MATLAB(r)-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB(r) mit der Signal Processing Toolbox benutzt.

Kategorie:
Technologie
Kategorie BISAC:
Technology & Engineering > Electronics - General
Technology & Engineering > Telecommunications
Mathematics > Mathematical Analysis
Wydawca:
Vieweg+Teubner
Seria wydawnicza:
Studium Technik
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783834803931
Rok wydania:
2007
Wydanie:
2008
Ilość stron:
222
Waga:
0.38 kg
Wymiary:
24.41 x 16.99 x 1.27
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme - Diagonalform und Normalform - Skalierung und Koeffizientenquantisierung - Skalierung der Zustandsvariablen - Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen - Rauschminimale Normalform - Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung - Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter - Lattice-Strukturen für IIR-Filter - Lineare Prädiktion - Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur - Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode - Adaptives FIR-System - Least-Mean-Square-Algorithmus - Recursive-Least-Squares-Algorithmus - Lösungen zu den Versuchen

Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Wie implementiert man ein robustes digitales Filter? Und wie wird ein Filter durchstimmbar? Wie entwirft man ein System, das Signalwerte vorhersagt und sich dynamisch an Veränderungen anpasst?
Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch. Es führt in fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. 16 Versuche werden angeboten, die aus einer kompakten Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Das didaktische Konzept, möglichst einfache MATLAB®-Befehle zu verwenden, öffnet den Blick auf die Algorithmen, so dass das Gelernte schnell in die Praxis, z. B. der Mikrocontroller-Programmierung für eingebettete Systeme, übertragen werden kann.
Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Der Anhang bietet eine kurze Einführung in MATLAB.
Das Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox – auch als Studentenversion erhältlich – wird vorausgesetzt. Unter der Homepage des Vieweg Verlages, www.vieweg.de, sind über 140 Programme und Datensätze zum Buch verfügbar. Zusätzlich sind die Programme mit Texten und Grafiken auch im HTML-Format abgelegt.



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