ISBN-13: 9783638844581 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 28 str.
Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Helmut-Schmidt-Universitat - Universitat der Bundeswehr Hamburg, Veranstaltung: Operations Research, 13 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In gewissen Situationen stehen Entscheider vor der Frage, wann sie eine einen Kandidaten akzeptieren sollen. Unter welchen Voraussetzungen sollen Bewerber akzeptiert werden und unter welchen Voraussetzungen sollte auf den nachsten gewartet werden. Es gibt sehr viele Situationen, in denen sich Entscheider diese Frage stellen. Die Frau von Johannes Kepler starb in sehr jungen Jahren und der Witwer stand nun vor der Frage, welche Werberin er zu seiner zweiten Frau machen sollte. Da er nur begrenzt Zeit hatte und eine Entscheidung treffen musste, musste auch er abwagen, welche Bewerberin er akzeptieren sollte. Stellen sie sich eine weitere Situation vor. Als Pendler fahren Sie jeden Freitag von der Helmut-Schmidt-Universitat durch Hamburg zur BAB7, um nach Flensburg zu gelangen. Ein Blick in Ihr Auto genugt um festzustellen, dass das Benzin nicht bis nach Flensburg reichen wird. Da Sie wissen, dass die Preise auf den Autobahnen durchschnittlich hoher sind, als innerorts, mussen Sie entscheiden, welche Tankstelle sie nutzen sollen. Plausibel ist es zunachst eine gewisse Zahl an Tankstellen zu passieren und sich den gunstigsten Preis zu merken. Ab einen bestimmten Zeitpunkt sollten sie tanken, da Sie sonst Gefahr laufen auf die Autobahn aufzufahren ohne getankt zu haben. Welcher Zeitpunkt ist nun aber der Beste? Wie maximieren Sie die Wahrscheinlichkeit, an der gunstigsten Tankstelle zu tanken? Diese Frage soll in dieser Arbeit erlautert werden. Zunachst wird das Modell mit all seinen Voraussetzungen vorgestellt. Anschliessend sollen die mathematischen Losungen erlautert werden. Der zweite Teil der Arbeit befasst sich mit einer Simulation zum oben genannten Problem und seiner mathematischen Losung. Der An"