Die Monte Carlo Simulation: Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht a

ISBN-13: 9783640965649 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 64 str.

Gino Schneider

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,3, Technische Universitat Dresden, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Probleme in der Praxis sind so komplex, dass sie nicht mathematisch exakt gelost werden konnen. In solchen Fallen werden heuristische Verfahren wie die Simulation benotigt. Bei der Simulation werden komplexe technische oder wirtschaftliche Ablaufe mit Hilfe eines Modells nachgebildet, analysiert und ausgewertet. Simulationen sind besonders dann nutzlich, wenn keine analytischen Methoden zur Problemlosung vorhanden sind, der Einsatz von solchen Methoden einen zu hohen Aufwand erfordert oder reale Experimente aufgrund der Kosten, der Zeit oder des Risikos unmoglich sind. Fruher oft nur fur die Technik bedeutend, gehort die Simulation heute zu den wichtigsten Teilgebieten des Operations Research. Sie dient hier vor allem der Analyse stochastischer Problemstellungen. Im Operations Research bedeutet Simulation, die Nachbildung der Realitat mit mathematischen, numerischen bzw. statistischen Modellen. Es existiert eine Vielzahl an Anwendungsmoglichkeiten und Systematisierungsvorschlagen. Dabei wird u.a. zwischen deterministischer und stochastischer Simulation unterschieden. Wie der Name schon sagt, werden bei der deterministischen Simulation Probleme analysiert und gelost, bei denen alle Inputdaten bekannt sind. Beispiele hierfur sind deterministische Lagerhaltungsablaufe oder Tourenplanungsprobleme. Bei der stochastischen Simulation (in der Literatur als Monte Carlo Simulation bezeichnet) werden dagegen Probleme analysiert, die von zufalligen Einflussen abhangen. Als Beispiel konnen Wartungs- und Instandhaltungs-, Warteschlangen-, Lagerhaltungs- und Reihenfolgeprobleme genannt werden. Diese Arbeit beschaftigt sich im Folgenden genauer mit der Monte Carlo Simulation. Es wird erklart, was darunter zu verstehen ist und welche Instrumente fur die Anwendung benotigt werden. Auerdem soll anhand eines Beisp