Diagnostisches Problemlösen mit Expertensystemen

ISBN-13: 9783540183426 / Niemiecki / Miękka / 1987 / 257 str.

Frank Puppe

Opis

Diagnostisches Problemlosen ist der bisher erfolgreichste Anwendungsbereich von Expertensystemen. Nach einer ausfuhrlichen Einfuhrung in Expertensysteme werden aus Erfahrungen mit existierenden Diagnostik-Systemen und psychologischen Studien uber medizinische Diagnostik Richtlinien zur Entwicklung von Werkzeugen (Shells) fur heuristische Diagnostik abgeleitet. Der Hauptteil des Buches beschaftigt sich mit der Konkretisierung und Implementierung dieser Mechanismen in dem Shell MED2 zur Entwicklung medizinischer und technischer Diagnostik-Systeme, was anhand von Beispielwissensbasen illustriert wird. Der Leser bekommt mit dem Buch eine exemplarische Einfuhrung in Expertensysteme, den Stand der Forschung bei diagnostischem Problemlosen und eine Bedienungsanleitung fur lauffahige Software zur Entwicklung von heuristischen Diagnostik-Expertensystemen."

Spis treści

1. Einleitung.- 2. Übersicht über Expertensysteme.- 2.1 Anwendungsgebiete.- 2.2 Methoden.- 2.3 Benutzerschnittstelle.- 2.4 Bewertung.- 2.5 Werkzeuge.- 3. Diagnostisches Problemlösen.- 3.1 Übersicht über bisherige Ansätze.- 3.1.1 Statistische und fallvergleichende Diagnostik-Ansätze.- 3.1.2 Assoziative Diagnostik-Expertensysteme.- 3.1.3 Modellbasierte Diagnostik-Expertensystme.- 3.2 Psychologische Erkenntnisse.- 3.3 Richtlinien zur Entwicklung von Diagnostik-Expertensystemen.- 4. Beschreibung von MED2.- 4.1 Beispiel-Dialog.- 4.2 Abarbeitungsstrategie von MED2.- 4.2.1 Questionsetkonzept.- 4.2.2 Datenvorverarbeitung.- 4.2.3 Verdachtsgenerierung mit dem Working-Memory Konzept.- 4.2.4 Verdachtsüberprüfung durch hybride Diagnosebewertung.- 4.2.5 Dialogst euerung.- 4.2.6 Notfalldiagnostik.- 4.2.7 Behandlung von Widersprüchen.- 4.2.8 Mehrfachdiagnosen.- 4.2.9 Therapieselektion und Terminierung.- 4.2.10 Auswertung von Folgesitzungen.- 4.2.11 Rücknahme von Sehlußfolgerungen.- 4.3 Formale Beschreibung zum Aufbau einer Wissensbasis.- 4.3.1 Aufbau einer vollständigen Beispiel-Wissensbasis.- 4.3.2 Problemorientierte Beschreibung der Wissensrepräsentation.- 4.3.3 Syntax und Semantik der Wissensrepräsentation.- 4.3.4 Hinweise zur Bedienung der Wissenserwerbskomponente.- 4.3.5 Symptomerfassung über externe Datenquellen und mi Bildern.- 4.4 Grundzüge der Implementierung.- 4.4.1 Programmorganisation.- 4.4.2 Datenstrukturen und Vorgehensweise.- 5. Perspektiven und Kritik.- 5.1 Möglicher Einsatz.- 5.2 Ausbau der Benutzerschnittstelle.- 5.3 Ausbau der Erklärungskomponente.- 5.4 Ausbau der Wissenserwerbskomponente.- 5.5 Ausbau der Problemlösungskomponente.- 5.6 Mögliches Zusammenspiel statistischer, assoziativer und kausaler Diagnostik.- Anhang A: Beispieldialog mit KFZ-Wissensbasis.- Anhang B: Beispielsitzung aus der Cholestase-Wissensbasis.- Anhang C: Eingabedatei der Beispiel-Wissensbasis.- Anhang D: Tuning der Wissensbasis.