ISBN-13: 9783639610475 / Portugalski / Miękka / 2015 / 132 str.
O diagnostico de falhas incipientes em transformadores esta diretamente relacionado a avaliacao das condicoes do sistema de isolamento. Este estudo aborda a relacao entre os gases dissolvidos no oleo e a qualidade do oleo mineral isolante utilizado em transformadores de potencia. As Redes Neurais Artificiais sao utilizadas na abordagem da avaliacao das condicoes operacionais do oleo isolante e do sistema de isolamento de um transformador utilizando os dados das analises fisico-quimicas e cromatograficas (Analise de Gas Dissolvido). Este livro propoe um metodo que pode ser usado para extrair informacoes cromatograficas usando as analises fisico-quimicas atraves de Redes Neurais Artificiais. As analises atuais das propriedades fisico-quimicas fornecem apenas diagnostico do estado do oleo, o que nao permite o diagnostico de falhas incipientes. Acredita-se que as concessionarias de energia podem melhorar a confiabilidade na previsao de falhas incipientes a um custo menor com este metodo, uma vez que apenas um ensaio e necessario. Os resultados mostraram que esta estrategia e promissora."
O diagnóstico de falhas incipientes em transformadores está diretamente relacionado à avaliação das condições do sistema de isolamento. Este estudo aborda a relação entre os gases dissolvidos no óleo e a qualidade do óleo mineral isolante utilizado em transformadores de potência. As Redes Neurais Artificiais são utilizadas na abordagem da avaliação das condições operacionais do óleo isolante e do sistema de isolamento de um transformador utilizando os dados das análises físico-químicas e cromatográficas (Análise de Gás Dissolvido). Este livro propõe um método que pode ser usado para extrair informações cromatográficas usando as análises físico-químicas através de Redes Neurais Artificiais. As análises atuais das propriedades físico-químicas fornecem apenas diagnóstico do estado do óleo, o que não permite o diagnóstico de falhas incipientes. Acredita-se que as concessionárias de energia podem melhorar a confiabilidade na previsão de falhas incipientes a um custo menor com este método, uma vez que apenas um ensaio é necessário. Os resultados mostraram que esta estratégia é promissora.