Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden Und Anwendungen Mit R Und SPSS

ISBN-13: 9783642018343 / Niemiecki / Miękka / 2009 / 408 str.

Helge Toutenburg; Christian Heumann; M. Schomaker

Opis

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu uberwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einfuhrung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Ubungsaufgaben (mit Losungen) unterstutzen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitaten vollstandig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einfuhrung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erlautert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Ubungsaufgaben thematisch uberarbeitet.

Spis treści

Grundlagen.- H#x00E4;ufigkeitsverteilungen.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r eindimensionale Merkmale.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verh#x00E4;ltniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einf#x00FC;hrung in SPSS.- Einf#x00FC;hrung in R.

O autorze

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.

Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.

Blurb

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.

Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.