Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produto

ISBN-13: 9783639832594 / Portugalski / Miękka / 2015 / 108 str.

Fuks Willian Jean

Opis

O presente trabalho discorre sobre implementações utilizando-se de técnicas de aprendizagem de máquina para melhorar taxas de conversão em comércios eletrônicos. Em específico, um conjunto de técnicas envolvendo fatoração de matrizes, otimizações de função custo e redes de probabilidades são utilizadas para se entender melhor o que um dado usuário busca quando navega em um dado site, visando assim sua satisfação e uma boa interação com o serviço.

O autorze

O autor fez curso de Mestrado na Escola Politécnica da USP entre 2010 e 2013 orientado pelo Professor Títular Fabio Cozman na área de Inteligência Artificial. Atualmente, trabalha como cientista de dados na empresa de comércio eletrônico Dafiti desenvolvendo algoritmos de predição de comportamento.