Der Dritte Parameter Und Die Asymmetrische Varianz: Philosophie Und Mathematisches Konstrukt Der Equibalancedistribution

ISBN-13: 9783658180270 / Niemiecki / Miękka / 2017 / 49 str.

Marcus Hellwig

Opis

Marcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials "Equibalancedistribution - asymmetrische Dichteverteilung".

Spis treści

Grenzen symmetrischer Varianz.- Auswege aus der Symmetrie, Vereinigung mit der Asymmetrie.- Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb.- Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb.- Eigenschaften der Eqb.- Zitate aus der Praxis – Anwendungen Eqb. - Anwendungen zum Taguchi-Qualitätsverständnis.- Einfluss auf Six Sigma.

O autorze

Marcus Hellwig ist Projektleiter, Mentor und Berater bei einem großen deutschen Infrastrukturunternehmen.    

Blurb

Marcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials „Equibalancedistribution – asymmetrische Dichteverteilung“. 

Der Inhalt

• Grenzen symmetrischer Varianz und die Macht der Symmetrie
  
• Vorstellung, Analysis und Approximierung der Equibalancedistribution
  
• Anwendung zum Taguchi-Qualitätsverständnis    
  

Die Zielgruppen

• Ingenieure und Informatiker der Telekommunikations- und Eisenbahntechnik
  
• Qualitätsmanager, Mathematiker und Stochastiker
  
• Studierende im Fachgebiet Telekommunikation

Der Autor

Marcus Hellwig ist Projektleiter, Mentor und Berater bei einem großen deutschen Infrastrukturunternehmen.