Der Data-Warehouse-Rahmenplan: Entwicklung Eines Konzeptionellen Schemas

ISBN-13: 9783824476213 / Niemiecki / Miękka / 2002 / 209 str.

Katharina Wirtz

Opis

Wohl kaum ein Reizwort aus dem Bereich der betrieblichen Informationsverarbeitung ist im vergangenen Jahrzehnt so haufig und dabei so unreflektiert verwendet worden wie der Begriff des Data Warehouse. Das durfte nicht zuletzt darauf zuruckzufuhren sein, dass der auch in der englischen Sprache nicht eindeutige Begriff bei vielen eher die Assoziation eines Warenhauses als die eines Lagerhauses hervorruft; und so suggeriert der Begriff, man konne entscheidungsrelevante Information aus einem Data Warehouse ebenso muhelos und in grenzenloser Vielfalt gewinnen wie sich die Delikatessen aus den Regalen eines Supermarkts davontragen lassen. Tatsachlich stellte das Data Warehouse, als es Ende der aDer Jahre ins GespraCh gebracht wurde, einen einigermassen revolutionaren Schritt dar. Bis dahin war es namlich einhelliges, vielfach stillschweigendes, jedenfalls aber nur selten wirklich erreichtes Ziel der betrieblichen Informationsverarbeitung gewesen, mit einem einzigen, untemehmensweit integrierten, moglichst redundanzfreien Datenbestand zu arbeiten. Data Warehousing setzt demgegenuber auf eine weitgehende Duplizierung des Untemehmensdatenbestands mit dem Ziel, die Informations versorgung des Managements von den operativen Aufgaben der Informations verarbeitung zu entkoppeln, da die Erfahrung gezeigt hat, dass sich diese beiden Aufgabenbereiche wechselseitig behindem. Das dadurch entstehende Problem der Konsistenthaltung der beiden Datenbestande wird dabei bewusst in Kauf genommen."

Spis treści

Data-Warehouse: Probleme und Alternativen der Informationsgewinnung - Modellierung des Data-Warehouse - Rahmenplanung - Das sternförmige Schema im Rahmenplan - Entwicklung des Soll-Schemas - Entwicklung des Ist-Schemas - Entwicklung des Data-Warehouse-Schemas

O autorze

Dr. Katharina Wirtz promovierte bei Prof. Dr. Dr. Jürgen M. Janas am Institut für Informationswirtschaft der Universität der Bundeswehr, München. Heute ist sie Data-Warehouse-Expertin im Kompetenzbereich Business Intelligence der T-Systems Nova GmbH.

Blurb

Das Konzept Data-Warehouse hat sich in der Unternehmenspraxis sehr erfolgreich durchgesetzt, denn es ermöglicht eine systematische Informationsgewinnung aus operativen Datenbeständen von Organisationen. Die theoretische Aufarbeitung lässt allerdings zu wünschen übrig.

Katharina Wirtz untersucht wie, ausgehend von den Daten der operativen Systeme und dem Informationsbedarf der Entscheidungsträger, eine übersichtliche Anordnung der Daten in einem Data-Warehouse erzielt werden kann. Die einzelnen Schritte werden anhand eines durchgängigen Unternehmensbeispiels erläutert und in einem Vorgehensmodell zusammengefasst.