Datos composicionales y su análisis mediante R: Análisis con el software R para estadística

ISBN-13: 9783656960850 / Hiszpański / Miękka / 2015 / 104 str.

Diego Campos

Opis

Tesis del ano 2011 en eltema Economia - Estadisticas y metodos, Nota: 7, Idioma: Espanol, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millon, etc.). En Geologia, Petrologia, Quimica, Economia, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribucion relativa de diferentes partes en relacion a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta indole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquimica, petrologia, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biologia: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fosforo y el acido urico, entre otros). - Ciencias ambientales: El analisis composicional de contaminacion en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminacion). - Economia: Analisis de Stock Per-Capita en una muestra de paises. Este tipo de problemas tienen una caracteristica en comun, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observacion, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situacion provoca la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos, asi, el interes por disponer de herramientas adecuadas para este tipo de analisis se hace fundamental. El problema del analisis estadistico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupacion para muchos cientificos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos para el estudio de los mismos. ...]