Datenbankperformance: Ist-Analyse und Optimierungskonzept am Beispiel einer Datenbank zu Analysezwecken in einem Krankenhaus

ISBN-13: 9783656331353 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 98 str.

Daniel Simmank

Opis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,8, AKAD-Fachhochschule Pinneberg (ehem. Rendsburg), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Stadtische Klinikum Gorlitz gGmbH (SKGR) setzt ein betriebswirtschaftliches Informationssystem zur Analyse seiner Wirtschaftlichkeit ein. Dieses System stellt den Nutzern eine Vielzahl unterschiedlicher Berichte bereit, um ihnen ein besseres Verstandnis fur die wirtschaftlichen Auswirkungen ihres Handelns zu geben. Somit soll den Mitarbeitern eine Unterstutzung gegeben werden, nachhaltig die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens sicherzustellen. Hierbei besteht jedoch ein groes Risiko, da das aktuelle System teilweise sehr lange braucht, um den Nutzern aktuelle und konfektionierte Informationen zur Verfugung zu stellen. Aufgrund dessen ist die Akzeptanz der Nutzer fur das System stark gefahrdet. Es wurde eine detaillierte Ist-Analyse durchgefuhrt, um den oben beschriebenen Sachverhalt nachzuweisen und die Ursachen fur diesen zu finden. Es wurde festgestellt, dass die Losung, welche in der SKGR derzeit eingesetzt wird, zwar stellenweise gute Ergebnisse im Hinblick auf die Datenbankperformance aufweisen kann, doch dass bei bestimmten Sachverhalten deutliche Defizite bestehen. Diese wurden durch die hohen Datenmengen und die hohe Komplexitat der Datenstruktur verursacht, welche das Datenbankmanagementsystem der SKGR zu bewaltigen hat. Nach der erfolgten Ist-Analyse wurde ein Losungskonzept entwickelt, welches zur Optimierung des derzeitigen Systems dienen soll. Hierzu wurde zunachst eine Zielhierarchie entwickelt, welche den Anforderungen der SKGR entspricht. Als Hauptziele wurden hierbei die Steigerung der Akzeptanz durch die Nutzer und moglichst minimale Kosten fur das System identifiziert. Im Anschluss an die Ermittlung der Ziele wurden, basierend auf den Ergebnissen der Ist-Analyse diverse Optimierungsansatze fur die Datenbankperformance vorgestellt. Hierfur wurde fur jeden der oben genannten