Datenaustausch in Der Anlagenplanung Mit Automationml: Integration Von Caex, Plcopen XML Und Collada

ISBN-13: 9783642046735 / Niemiecki / Twarda / 2009 / 326 str.

Rainer Drath

Opis

Dieses Buch ist eine Gemeinschaftsarbeit des AutomationML-Konsortiums. Es gibt erstmalig einen umfassenden Uberblick uber AutomationML und seine Integration von CAEX, COLLADA und PLCopen XML. AutomationML versteht sich als wegweisender Beitrag zur Forderung der Interoperabilitat zwischen digitalen Werkzeugen fur alle Teilschritte des Engineering-Prozesses in der Anlagenplanung. Das Datenformat wurde im Fruhjahr 2008 auf der Hannovermesse der Offentlichkeit vorgestellt und hat bei Anwendern und Toolherstellern deutliches Aufsehen erregt. AutomationML ist das erste kostenfrei zugangliche, offene und XML-basierte Format, das ubergreifend eine Vielzahl von Planungsaspekten kombiniert. Das Buch ist als Kompendium fur die Technologie AutomationML und gleichzeitig als Entscheidungshilfe konzipiert. Es ist an Verantwortungstrager, Hersteller, Anbieter und Anwender von Planungswerkzeugen sowie an Entwicklungsingenieure und Systemintegratoren gerichtet. Fur Studenten und Forscher in Hochschulen und Universitaten stellt dieses Buch eine Fundgrube dar, da AutomationML zur Anwendung und Entwicklung neuer Methoden und Ansatze anregt, die mit heutigen Werkzeugen (noch) nicht realisierbar sind."

Recenzje

"Allen, die wissen wollen, wie sie an dieser Entwicklung partizipieren können, sei dieses Buch sehr empfohlen." Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay, Helmut Schmidt Universität Hamburg

"Das vorliegende Buch bietet sowohl Managern, Entwicklern als auch Anwendern einen Einblick in die Möglichkeiten und den Nutzen von AutomationML." Anton Hirzle, Daimler AG

Spis treści

Grundarchitektur: das Objektmodell.- Beschreibung von Geometrie und Kinematik mit COLLADA.- Verhaltensbeschreibung mit PLCopen XML.- Ansatz zur integrierten Prozessbeschreibung.- Praktische Anwendung.- Bewertung und Ausblick.

O autorze

Dr.-Ing. Rainer Drath studierte an der Technischen Universität Ilmenau Automatisierungstechnik und ist nach seiner Promotion als Automatisierungsingenieur und einem Forschungsaufenthalt in Japan seit 2001 im ABB Forschungszentrum Ladenburg in Projekt- und Linienverantwortung tätig. Dort beschäftigt er sich als Senior Principal Scientist unter anderem mit der Entwicklung neuer Methoden und Werkzeuge zur Steigerung der Effizienz im Engineering. Im AutomationML-Konsortium vertritt er die Themen Architektur, CAEX, Anlagenstrukturen, Bibliotheken sowie Logik.

Blurb

Dieses Buch ist eine Gemeinschaftsarbeit des AutomationML-Konsortiums. Es gibt erstmalig einen umfassenden Überblick über AutomationML und seine Integration von CAEX, COLLADA und PLCopen XML. AutomationML versteht sich als wegweisender Beitrag zur Förderung der Interoperabilität zwischen digitalen Werkzeugen für alle Teilschritte des Engineering-Prozesses in der Anlagenplanung. Das Datenformat wurde im Frühjahr 2008 auf der Hannovermesse der Öffentlichkeit vorgestellt und hat bei Anwendern und Toolherstellern deutliches Aufsehen erregt. AutomationML ist das erste kostenfrei zugängliche, offene und XML-basierte Format, das übergreifend eine Vielzahl von Planungsaspekten kombiniert. Das Buch ist als Kompendium für die Technologie „AutomationML“ und gleichzeitig als Entscheidungshilfe konzipiert. Es ist an Verantwortungsträger, Hersteller, Anbieter und Anwender von Planungswerkzeugen sowie an Entwicklungsingenieure und Systemintegratoren gerichtet. Für Studenten und Forscher in Hochschulen und Universitäten stellt dieses Buch eine Fundgrube dar, da AutomationML zur Anwendung und Entwicklung neuer Methoden und Ansätze anregt, die mit heutigen Werkzeugen (noch) nicht realisierbar sind.

„Allen, die wissen wollen, wie sie an dieser Entwicklung partizipieren können, sei dieses Buch sehr empfohlen." Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay, Helmut Schmidt Universität Hamburg

„Das vorliegende Buch bietet sowohl Managern, Entwicklern als auch Anwendern einen Einblick in die Möglichkeiten und den Nutzen von AutomationML." Anton Hirzle, Daimler AG