Data Warehouse. Komponente der Business Intelligence und Qualitätsfaktor des Reportings

ISBN-13: 9783640291175 / Niemiecki / MiÄ™kka / 2009 / 94 str.

Simon Schafer

Opis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, Ruhr-Universitat Bochum, 46 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter der Informationstechnik hat sich die Masse an Daten und Informationen, denen wir tagtaglich begegnen oder die uns verfugbar gemacht werden, immense Ausmae angenommen. Die Quantitat dieser Daten - insbesondere im Business Umfeld - kennt kaum Grenzen und immer wieder eroffnen sich neue Datenquellen aus denen wichtige Informationen gewonnen werden konnen. Doch wie sieht es mit der Qualitat dieser Daten aus? Betrachtet man das Controlling eines multinationalen Unternehmens, erkennt man schnell, dass hier Datenstrome aus den unterschiedlichsten Quellen mit den unterschiedlichsten Strukturen, Volumina und Qualitaten auflaufen. Diese Daten manuell zu strukturieren, zu vereinheitlichen, zu transformieren, zu analysieren, zu speichern und schlielich zu kommunizieren, ist eine Aufgabe, die einfach nicht mehr realisierbar ist. Selbst moderne Tabellenkalkulationen oder operative Datenbanksysteme stoen so schnell an ihre Grenzen. Es wird ein Umfeld bzw. System benotigt, welches diesen Anspruchen gerecht wird. Ein Business Intelligence Umfeld mit einem zentralen Data Warehouse kann vielen dieser Anforderungen mehr als gerecht werden. Die neu aufgestellte Datenbasis steht dem gesamten Unternehmen zur Verfugung und fuhrt so zu einer Vereinheitlichung der Datenstrukturen sowie deren Semantik. Eine funktionierende Business Intelligence erlaubt dem Unternehmen in kurzester Zeit, hochaktuelle Informationen und dynamische Berichte zu generieren, um flexibel am Markt agieren zu konnen. Komplexe Data Mining Anwendungen finden Muster in den Daten, um Geschaftsprozesse zu optimieren, die verborgenen Wunsche des Kunden aufzudecken oder vollig neue Geschaftsmodelle zu entwickeln. Ziel dieser Arbeit ist es, einen fundierten Uberblick uber die Bedeutung der Business Intelligence, des