Data Mining bei der Bewertung der Anfälligkeit von Aquiferen

ISBN-13: 9786204488493 / Miękka / 56 str.

Oscar Antonio Suárez; Rosa Ma. Valcarce

Opis

Karten der Verschmutzungsanfälligkeit von Grundwasserleitern sind Teil eines Frühwarnsystems, das eine Verschlechterung der Grundwasserqualität verhindern soll. Gewichtete Index-Overlay-Methoden werden häufig für die Kartierung der Anfälligkeit von Grundwasserleitern verwendet, weisen jedoch eine Reihe von Nachteilen auf, die auf die Notwendigkeit alternativer Methoden hinweisen, die bei der Verarbeitung der zu verwendenden Parameter möglichst wenige A-priori-Überlegungen erfordern und eine genauere Interpretation der Endergebnisse ermöglichen. Ziel dieser Untersuchung war es, die Anfälligkeit des Grundwassers für Verunreinigungen im Almendares-Vento-Karstbecken in der Provinz Havanna, Kuba, mit Hilfe der Clusteranalyse-Data-Mining-Technik zu bewerten und die Ergebnisse mit denen zu vergleichen, die durch Anwendung der RISK-Methode, einer gewichteten Indexüberlagerungsmethode für die Untersuchung von Karstgrundwasserleitern, erzielt wurden.

O autorze

Suárez, Oscar AntonioOscar Antonio Suárez González (Palma Soriano, Santiago de Cuba, 16. Mai 1995). Abschluss in Geophysical Engineering an der Technologischen Universität Havanna "José Antonio Echeverría" im Jahr 2019. Er hat an internationalen Workshops und Veranstaltungen zum Thema Grundwasserschutz teilgenommen. Er ist Mitglied der Kubanischen Gesellschaft für Geologie.