Data Mining: Modellierung und Durchführung ausgewählter Fallstudien mit dem SAS Enterprise Miner

ISBN-13: 9783838672175 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 132 str.

Christian Gottermeier

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Ruprecht-Karls-Universitat Heidelberg (Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Entscheidungen sind ein Akt des menschlichen Verhaltens, bei denen eine Festlegung fur eine unter mehreren Moglichkeiten stattfindet. Da bei diesen Handlungen die Berufung auf Traditionen oder Autoritaten oftmals nicht moglich ist, wurde schon fruh auf verschiedenste Hilfsmittel zuruckgegriffen. So liess sich Julius Casar von einem Wurfelergebnis leiten, General Wallenstein von einem Astrologen beraten oder es wurden Prognosen mit Hilfe von Glaskugeln, Spielkarten oder dem Stand der Sterne getroffen. Unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten sind Entscheidungen eine rationale Wahl zwischen mehreren Moglichkeiten, wobei der Entscheidungsprozess als tragendes Element der okonomischen Tatigkeit herausgestellt wird. Gerade in diesem Umfeld wird die Entscheidungsfindung nun allerdings wissenschaftlich fundiert und mit weitreichenden Konsequenzen durch folgende Verfahren unterstutzt: Analysemethoden wie Benchmarking, Lebenszyklus- oder Erfahrungskurvenkonzept und Prognoseverfahren wie die Delphi-Methode oder die Szenario-Technik. Allerdings sind die meisten dieser Verfahren i.d.R. auf spezielle Problemstellungen ausgerichtet. Ganzheitliche Losungsansatze werden seit den 60er Jahren zur Unterstutzung des Managements bereitgestellt. Mit Hilfe von Informationssystemen soll die Entscheidungsfindung verbessert werden. Haufig wechselnde Schlagworte wie z.B. Management Information System (MIS) oder Decision Support System (DSS) konnten allerdings noch keine durchschlagenden Erfolge erzielen. Seit Mitte der 90er Jahre wurden mit neuen konzeptionellen Ansatzen, die meist unter dem Oberbegriff Business Intelligence zusammengefasst werden, erfolgsversprechende Losungen zum Aufbau entscheidungsorientierter Informationssysteme (EIS) etabliert. EIS setzen sich