Data Mining Im Praktischen Einsatz: Verfahren Und Anwendungsfälle Für Marketing, Vertrieb, Controlling Und Kundenunterstützung

ISBN-13: 9783528057480 / Niemiecki / Miękka / 2000 / 238 str.

Paul Alpar; Joachim Niedereichholz; Wolfgang Bibel

Opis

Das Buch stellt anhand von Praxisfallen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in grossen Datenbestanden entdeckt werden konnen. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitatsprufung oder Werbetragerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation."

Spis treści

Kapitelverzeichnis.- Einführung zu Data Mining.- Bonitätsprüfung im Versandhandel — Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen.- Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing.- Adressabgleich mittels Neuronaler Netze.- Verbundkäufe in Warenkorbdaten.- Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons — eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering.- Nutzungsbasierte Kundensegmentierung.- Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet.- Data Mining in der Versicherungswirtschaft.

O autorze

Die Herausgeber sind Professoren der Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Mannheim und Marburg; neben den Herausgebern haben als weitere Autoren ehemalige Hochschul-Absolventen mitgewirkt, die nun als Entscheider und Praktiker in namhaften Firmen tätig sind.