Das deutsche Gesundheitswesen: Eine Cluster- und Faktorenanalyse der medizinischen Versorgung in Landkreisen und kreisfreien Städten: Clusteranalyse

ISBN-13: 9783656203896 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 44 str.

Jens Schroder

Opis

Examensarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1.3, Hochschule fur Technik und Wirtschaft Berlin (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Data-Mining und statistische Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: "Die Arznei macht kranke, die Mathematik traurige und die Theologie sundhafte Leute." (Martin Luther) So wie Martin Luther schon vor mehr als 500 Jahren gewusst hat, dass die medizinische Versorgung Einfluss auf den Menschen hat, so hat er mit der zweiten Aussagen vielleicht Unrecht. Die Mathematik, speziell die (multivariate) Statistik mit ihren strukturentdeckenden Methoden, sorgen dafur, dass wir heute dank der elektronischen Informationsverarbeitung erkenntnisreiche Aussagen uber Probleme und Strukturen in unserer Welt bekommen. Daher soll unter Anwendung clusteranalytischer Verfahren die Situation im Gesundheitswesen, die medizinische Versorgung in den Landkreisen und kreisfreien Stadte der Bundesrepublik Deutschland, untersucht und gruppiert werden. Diese Arbeit beschrankt sich auf die Untersuchung der Krankenhaus-, Pflege, sowie Reha- und Vorsorgesituation, ohne Berucksichtigung der Verfugbarkeit von Arzten. Im zweiten Kapitel erfolgt die Erstellung der Datenbasen (Anhang A: Abbildung 5). Darauffolgend wird im dritten Kapitel eine Vorabanalyse auf die Gesamtheit der Clustermerkmale gemacht, die die Struktur der Merkmale beschreibt. Im vierten Kapitel erfolgen dann die eigentliche Clusteranalyse hinsichtlich der Erkundung von Ausreiern und die Gruppierung der Landkreise und kreisfreien Stadte. Hier wird untersucht, ob die Landkreise zu Gruppen zusammengefasst werden konnen, um eine allgemeingultige Aussage uber die medizinische Versorgung der Regionen zu treffen. Im funften Kapitel erfolgt abschlieend eine Analyse zur Zusammenfassung der Merkmale mittels Faktorenanalyse.